如何在 MATLAB 中计算 99% 的覆盖率？

Question

我在 MATLAB 中有一个矩阵，我需要找到每一列的 99% 值。换句话说，99%的人口都比它大。 MATLAB中有这个功能吗？

Answer 1

使用 QUANTILE 函数。

Y = quantile(X,P);

其中 X 是矩阵，P 是标量或概率向量。例如，如果 P=0.01，则 Y 将是每列值的向量，因此 99% 的列值较大。

Answer 2

最简单的解决方案是使用函数 QUANTILE 作为 yuk 建议。

Y = quantile(X,0.01);

但是，您需要统计工具箱才能使用该函数QUANTILE。通过注意到 QUANTILE 调用函数PRCTILE，它本身调用内置函数INTERP1Q 进行主要计算。对于不包含 NaN 的二维矩阵的一般情况您可以使用以下代码计算每列的分位数：

P = 0.01;       %# Your probability
S = sort(X);    %# Sort the columns of your data X
N = size(X,1);  %# The number of rows of X
Y = interp1q([0 (0.5:(N-0.5))./N 1]',S([1 1:N N],:),P);  %'# Get the quantiles

这应该为您提供与调用 QUANTILE，无需任何工具箱。

Answer 3

如果您没有统计工具箱，则总有

y=sort(x);
y(floor(length(y)*0.99))

或

y(floor(length(y)*0.01))

取决于您的意思。