如何在 R 中绘制 3D 堆叠直方图?

发布于 2024-08-24 07:43:05 字数 203 浏览 7 评论 0原文

我想在 R 中绘制堆积直方图;即在三维空间中堆叠各个直方图。


感谢大家的建议,尤其是 Shane 的建议。

@hadley,我同意你的观点,但是,我的情况有所不同:我试图通过绘制四个堆叠直方图来传达的要点是尾部变化很大......将被遮挡的部分没有任何后果在我提供的数据中......此外,能够读取频率轴也不重要,因为我将绘制相对频率......

I want to plot stacked histograms in R; i.e. stack individual histograms in the third dimension.


thank you all for your suggestions, especially the one by Shane.

@hadley, I agree with your points, however, my situation is different: the main point I'm trying to convey by plotting four stacked histograms is that the tails vary significantly....the part that will get obscured is of no consequence in the data I'm presenting....also, being able to read the frequency axis is also not important since I'll be plotting the relative frequencies...

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评论(2

俯瞰星空 2024-08-31 07:43:05

有一个没有。这是一个糟糕的数据显示,因为前面的直方图掩盖了后面的直方图,并且透视图使得几乎不可能读取 y 轴上的值。

One doesn't. This is a terrible display of data because the front histograms obscure the rear histograms and the perspective makes it just about impossible to read the values off the y-axis.

〃温暖了心ぐ 2024-08-31 07:43:05

您可以尝试使用 rgl (参见此处)或3dscatterplot(如在此示例中)。 Lattice 也支持这一点:

library(lattice) 
library(latticeExtra) 
?panel.3dbars

您可以看到一个示例 学习者博客

我不认为这在技术上是一个堆叠直方图(堆叠直方图将条形堆叠在一起)。此外,不同类型的直方图可能会提供更多信息:查看 the ggplot2 此处的文档 提供了一些示例。

 hist_cut <- ggplot(diamonds, aes(x=price, fill=cut)) 
 hist_cut + geom_bar() # defaults to stacking 

另一种选择是使用网格,在 ggplot2 中使用 facet_wrap (参见 以这篇文章为例)。

You could try using either rgl (see here) or 3dscatterplot (as in this example). Lattice also supports this:

library(lattice) 
library(latticeExtra) 
?panel.3dbars

You can see an example of this on the Learnr blog.

I don't believe that's technically a stacked histogram (a stacked histogram stacks the bars on top of each other). Moreover, a different kind of histogram could be more informative: look at the ggplot2 the documentation here for some examples.

 hist_cut <- ggplot(diamonds, aes(x=price, fill=cut)) 
 hist_cut + geom_bar() # defaults to stacking 

Another option is to use latticing instead, with facet_wrap in ggplot2 (see this post as an example).

~没有更多了~
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