如何单独显示数字？

Question

假设我在 matplotlib 中有两个图形，每个图形一个图：

import matplotlib.pyplot as plt

f1 = plt.figure()
plt.plot(range(0,10))
f2 = plt.figure()
plt.plot(range(10,20))

然后我在一个镜头中显示两个图形

plt.show()

是否有一种方法可以单独显示它们，即仅显示 f1？

或者更好的是：我如何单独管理这些数字，就像下面的“一厢情愿”代码一样（这不起作用）：

f1 = plt.figure()
f1.plot(range(0,10))
f1.show()

Answer 1

当然。使用add_subplot添加一个Axes。 （编辑import。）（编辑show。）

import matplotlib.pyplot as plt
f1 = plt.figure()
f2 = plt.figure()
ax1 = f1.add_subplot(111)
ax1.plot(range(0,10))
ax2 = f2.add_subplot(111)
ax2.plot(range(10,20))
plt.show()

或者，使用add_axes。

ax1 = f1.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])
ax1.plot(range(0,10))
ax2 = f2.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])
ax2.plot(range(10,20))

Answer 2

对于版本 1.0.1 之前的 Matplotlib，show() 每个程序只应调用一次，即使它似乎在某些环境（某些后端、某些平台上等）中工作。

相关的绘图函数实际上是draw()：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(10))  # Creates the plot.  No need to save the current figure.
plt.draw()  # Draws, but does not block
raw_input()  # This shows the first figure "separately" (by waiting for "enter").

plt.figure()  # New window, if needed.  No need to save it, as pyplot uses the concept of current figure
plt.plot(range(10, 20))
plt.draw()
# raw_input()  # If you need to wait here too...

# (...)

# Only at the end of your program:
plt.show()  # blocks

重要的是要认识到show()是一个无限循环，旨在处理各种图形中的事件（调整大小等） .)。请注意，原则上，如果您在脚本开头调用 matplotlib.ion() ，则对 draw() 的调用是可选的（我已经看到这在某些平台上失败了）和后端，不过）。

我不认为 Matplotlib 提供了创建图形并可选择显示它的机制；这意味着将显示使用 figure() 创建的所有图形。如果您只需要顺序显示单独的图形（无论是否在同一窗口中），您可以像上面的代码一样进行操作。

现在，上述解决方案在简单情况下以及某些 Matplotlib 后端可能就足够了。即使您没有调用 show()，某些后端也足以让您与第一个图形进行交互。但是，据我了解，他们不一定是友善的。最可靠的方法是在单独的线程中启动每个图形绘制，并在每个线程中使用最终的show() 。我相信这本质上就是 IPython 所做的。

大多数情况下，上面的代码应该足够了。

PS：现在，使用 Matplotlib 1.0.1+ 版本，可以多次调用 show() （对于大多数后端）。

Answer 3

我想我参加聚会有点晚了但是...
在我看来，你需要的是 matplotlib 的面向对象的 API。在 matplotlib 1.4.2 中并使用 IPython 2.4.1 和 Qt4Agg 后端，我可以执行以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1) # Creates figure fig and add an axes, ax.
fig2, ax2 = plt.subplots(1) # Another figure

ax.plot(range(20)) #Add a straight line to the axes of the first figure.
ax2.plot(range(100)) #Add a straight line to the axes of the first figure.

fig.show() #Only shows figure 1 and removes it from the "current" stack.
fig2.show() #Only shows figure 2 and removes it from the "current" stack.
plt.show() #Does not show anything, because there is nothing in the "current" stack.
fig.show() # Shows figure 1 again. You can show it as many times as you want.

在这种情况下 plt.show() 显示“当前”堆栈中的任何内容。仅当您使用 GUI 后端（例如 Qt4Agg）时，您才可以指定figure.show()。否则，我认为您将需要真正深入研究 matplotlib 的内部来猴子修补解决方案。

请记住，大多数（全部？） plt.* 函数只是图形和轴方法的快捷方式和别名。它们对于顺序编程非常有用，但是如果您计划以更复杂的方式使用它们，您很快就会发现障碍墙。

Answer 4

也许您需要阅读Matplotlib 的交互式使用。但是，如果您要构建应用程序，则应该使用 API 和将图形嵌入到您选择的 GUI 工具包的窗口中（参见 examples/embedding_in_tk.py 等）。

Answer 5

对于我的情况，上述解决方案似乎都不起作用，使用 matplotlib 3.1.0 和 Python 3.7.3。要么两个数字都在调用 show() 时显示，要么在上面发布的不同答案中都没有显示。

基于@Ivan的回答，并从此处获取提示，以下内容似乎对我来说效果很好：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1) # Creates figure fig and add an axes, ax.
fig2, ax2 = plt.subplots(1) # Another figure

ax.plot(range(20)) #Add a straight line to the axes of the first figure.
ax2.plot(range(100)) #Add a straight line to the axes of the first figure.

# plt.close(fig) # For not showing fig
plt.close(fig2) # For not showing fig2
plt.show()

Answer 6

作为@arpanmangal，上述解决方案对我不起作用（matplotlib 3.0.3，python 3.5.2）。

似乎不建议在图中使用 .show()，例如 figure.show()，因为此方法不管理 GUI 事件循环，因此该图仅简要显示。 （参见 figure.show() 文档）。但是，我没有找到任何其他方法来仅显示数字。

在我的解决方案中，我通过使用单击事件来防止图形立即关闭。我们不必关闭图窗 — 关闭图窗会将其删除。

我提出两个选择：
- waitforbuttonpress(timeout=-1) 点击图形时会关闭图形窗口，因此我们无法使用缩放等窗口功能。
- ginput(n=-1,show_clicks=False) 将等到我们关闭窗口，但它会释放一个错误:-。

例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig1, ax1 = plt.subplots(1) # Creates figure fig1 and add an axes, ax1
fig2, ax2 = plt.subplots(1) # Another figure fig2 and add an axes, ax2

ax1.plot(range(20),c='red') #Add a red straight line to the axes of fig1.
ax2.plot(range(100),c='blue') #Add a blue straight line to the axes of fig2.

#Option1: This command will hold the window of fig2 open until you click on the figure
fig2.waitforbuttonpress(timeout=-1) #Alternatively, use fig1

#Option2: This command will hold the window open until you close the window, but
#it releases an error.
#fig2.ginput(n=-1,show_clicks=False) #Alternatively, use fig1

#We show only fig2
fig2.show() #Alternatively, use fig1

Answer 7

截至 2020 年 11 月，为了一次显示一个图窗，请执行以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt

f1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(range(0,10))
f1.show()
input("Close the figure and press a key to continue")
f2, ax2 = plt.subplots()
ax2.plot(range(10,20))
f2.show()
input("Close the figure and press a key to continue")

调用 input() 阻止图窗立即打开和关闭。