在 Python (Matplotlib) 中重用模块引用
我想我可能在这里误解了一些东西......但是这里是。
我在循环内使用 matplotlib 中的 psd 方法，我没有让它绘制任何内容，我只想得到数值结果，所以：
import pylab as pyl
...
psdResults = pyl.psd(inputData, NFFT=512, Fs=sampleRate, window=blackman)
但是每次我运行它所在的函数时，它都会循环 36 次。
我得到当我随着时间的推移运行程序时，会出现缓慢的内存泄漏，因此使用“heapy”来监视这一点，每次运行该函数时，它都会向这 3 个堆添加 36：
dict matplotlib.line.Line26
dict matplotlib.transforms.CompositeAffine2D
dict matplotlib.path.Path
我只能得出结论，每次使用 psd 方法时只是将其添加到某处的某个字典中，而我想有效地擦除内存 - 即重置 pylab 每个循环，以便它不存储任何内容。
我可能会误解 heapy，但很明显 pylab 只是增长每个循环，即使我只想使用它的 psd 方法，我不希望它将结果保存在任何地方！
干杯
I think I may have misunderstood something here... But here goes.
I'm using the psd method in matplotlib inside a loop, I'm not making it plot anything, I just want the numerical result, so:
import pylab as pyl
...
psdResults = pyl.psd(inputData, NFFT=512, Fs=sampleRate, window=blackman)
But that's being looped 36 times every time I run the function it's in.
I'm getting a slow memory leak when I run my program over time, so used 'heapy' to monitor this, and every time I run the function, it adds 36 to these 3 heaps:
dict matplotlib.line.Line26
dict matplotlib.transforms.CompositeAffine2D
dict matplotlib.path.Path
I can only conclude that each time I use the psd method it merely adds it to some dictionary somewhere, whereas I want to effectively wipe the memory - i.e. reset pylab each loop so it doesn't store anything.
I could be misinterpreting heapy but it seems pretty clear that pylab is just growing each loop even though I only want to use it's psd method, I don't want it saving the results anywhere itself !
Cheers
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评论（1）
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