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有没有办法分析我的 Django 应用程序？

发布于 2024-08-23 15:05:21 字数 83 浏览 5 评论 0原文

我的 Django 应用程序的生产速度变得非常慢。可能是由于一些复杂或未索引的查询。

有没有类似 django 的方式来分析我的应用程序？

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陌路黄昏 2024-08-30 15:05:21

尝试使用 Django 调试工具栏。它将显示每个页面上执行了哪些查询以及它们花费了多少时间。这是一个非常有用、强大且易于使用的工具。

另外，请阅读文档中数据库访问优化中有关 Django 性能的建议。

以及 Django 性能技巧
雅各布·卡普兰-莫斯。

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旧故 2024-08-30 15:05:21

只需在谷歌上输入“django-profiling”，您就会得到这些链接（以及更多）：

http:// /code.djangoproject.com/wiki/ProfilingDjango

http://code.google .com/p/django-profiling/

http://www.rkblog.rk.edu.pl/w/p/django-profiling-hotshot-and-kcachegrind/

就我个人而言，我正在使用中间件方法 - 即每个用户都可以切换存储在会话中的“分析”标志，如果我的分析中间件注意到已设置标志，它将使用 Python 的 hotshot 模块如下：

def process_view(self, request, view_func, view_args, view_kwargs):

     # setup things here, along with: settings.DEBUG=True 
     # to get a SQL dump in connection.queries

     profiler = hotshot.Profile(fname)
     response = profiler.runcall(view_func, request, *view_args, **view_kwargs)
     profiler.close()

     # process results

     return response

编辑：用于分析 SQL 查询 http:// Konstantin 提到的 /github.com/robhudson/django-debug-toolbar 是一件好事 - 但如果你的查询真的很慢（可能因为有成百上千个查询），那么你会疯狂地等待加载到浏览器中之前需要花费大量时间 - 然后由于速度缓慢而难以浏览。此外，django-debug-toolbar 在设计上无法提供对 AJAX 请求内部结构的有用见解。

EDIT2： django-extensions 内置了一个很棒的分析命令：

https://github.com/django-extensions/django-extensions/blob /master/docs/runprofileserver.rst

只要这样做，瞧：

$ mkdir /tmp/my-profile-data
$ ./manage.py runprofileserver --kcachegrind --prof-path=/tmp/my-profile-data

Just type "django-profiling" on google, you'll get these links (and more):

http://code.djangoproject.com/wiki/ProfilingDjango

http://code.google.com/p/django-profiling/

http://www.rkblog.rk.edu.pl/w/p/django-profiling-hotshot-and-kcachegrind/

Personally I'm using the middleware approach - i.e. each user can toggle a "profiling" flag stored in a session, and if my profiling middleware notices that a flag has been set, it uses Python's hotshot module like this:

def process_view(self, request, view_func, view_args, view_kwargs):

     # setup things here, along with: settings.DEBUG=True 
     # to get a SQL dump in connection.queries

     profiler = hotshot.Profile(fname)
     response = profiler.runcall(view_func, request, *view_args, **view_kwargs)
     profiler.close()

     # process results

     return response

EDIT: For profiling SQL queries http://github.com/robhudson/django-debug-toolbar mentioned by Konstantin is a nice thing - but if your queries are really slow (probably because there are hundreds or thousands of them), then you'll be waiting insane amount of time until it gets loaded into a browser - and then it'll be hard to browse due to slowness. Also, django-debug-toolbar is by design unable to give useful insight into the internals of AJAX requests.

EDIT2: django-extensions has a great profiling command built in:

https://github.com/django-extensions/django-extensions/blob/master/docs/runprofileserver.rst

Just do this and voila:

$ mkdir /tmp/my-profile-data
$ ./manage.py runprofileserver --kcachegrind --prof-path=/tmp/my-profile-data

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骑趴 2024-08-30 15:05:21

无耻的插件，但我最近做了 https://github.com/django-silk/silk为此目的。它有点类似于 django 工具栏，但具有历史记录、代码分析和对所有内容的更细粒度的控制。

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陌上芳菲 2024-08-30 15:05:21

要分析数据访问（这是大多数时候出现瓶颈的地方），请查看 django-live-profiler。与 Django 调试工具栏不同，它同时收集所有请求的数据，您可以在生产中运行它，而不会产生太多性能开销或暴露应用程序内部结构。

查看此屏幕截图

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硬不硬你别怂 2024-08-30 15:05:21

我最近需要分析一个 Django 应用程序，并尝试了其中的许多建议。 我最终使用 pyinstrument 代替，可以使用中间件的单个更新添加到 Django 应用程序list 并提供基于堆栈的计时视图。

快速总结一下我使用其他一些工具的经验：

Django 调试工具栏非常有用，如果您问题是由于 SQL 查询引起的，与 pyinstrument 结合使用效果很好
django-silk< /a> 效果很好，但需要将上下文管理器或装饰器添加到堆栈中您想要子请求计时的每个部分。它还提供了一种简单的方法来访问 cProfile 计时并自动显示 ajax 计时，这两者都非常有用。
djdt-flamegraph 看起来很有希望，但该页面从未在我的系统上实际呈现。

与我尝试过的其他工具相比，pyinstrument 的安装和使用要容易得多。

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梦里寻她 2024-08-30 15:05:21

对于所有 KCacheGrind 粉丝来说，我发现将 shell 与 Django 出色的测试 Client 结合使用来动态生成配置文件日志非常容易，尤其是在生产中。我现在已经多次使用这种技术，因为它操作简单——不需要烦人的中间件或第三方 Django 应用程序！

例如，要分析似乎运行缓慢的特定视图，您可以打开 shell 并输入以下代码：

from django.test import Client
import hotshot

c = Client()
profiler = hotshot.Profile("yourprofile.prof")  # saves a logfile to your pwd
profiler.runcall(c.get, "/pattern/matching/your/view/")
profiler.close()

为了可视化生成的日志，我使用了 hotshot2cachegrind：

http://kcachegrind.sourceforge.net/html/ContribPython.html

但还有其他选项：

For all you KCacheGrind fans, I find it's very easy to use the shell in tandem with Django's fantastic test Client for generating profile logs on-the-fly, especially in production. I've used this technique now on several occasions because it has a light touch — no pesky middleware or third-party Django applications are required!

For example, to profile a particular view that seems to be running slow, you could crack open the shell and type this code:

from django.test import Client
import hotshot

c = Client()
profiler = hotshot.Profile("yourprofile.prof")  # saves a logfile to your pwd
profiler.runcall(c.get, "/pattern/matching/your/view/")
profiler.close()

To visualize the resulting log, I've used hotshot2cachegrind: