构建 URL 索引,要包含哪些功能?

发布于 2024-08-23 08:56:13 字数 380 浏览 12 评论 0原文

我正在努力构建 URL 的索引。目标是构建和存储一个数据结构,该数据结构将具有作为域 URL(例如 www.nytimes.com)的键,并且该值将是与该 URL 关联的一组特征。我正在寻找您对这组功能的建议。例如,我想将 www.nytimes.com 存储如下:

[www.nytimes.com: [lang:en, alexa_rank:96, content_type:news, spam_probability: 0.0001, etc..]

为什么我要构建这个?好吧,最终目标是用这个索引做一些有趣的事情,例如我可以在这个索引上进行聚类并找到有趣的组等。我有很多文本,这些文本是在整个时期内由大量 URL 生成的很多时间:)所以数据不是问题。

非常欢迎任何建议。

I am working towards building an index of URLs. The objective is to build and store a data structure which will have key as a domain URL (eg. www.nytimes.com) and the value will be a set of features associated with that URL. I am looking for your suggestions for this set of features. For example I would like to store www.nytimes.com as following:

[www.nytimes.com: [lang:en, alexa_rank:96, content_type:news, spam_probability: 0.0001, etc..]

Why I am building this? Well the ultimate goal is to do some interesting things with this index, for example I may do clustering on this index and find interesting groups etc. I have with me a whole lot of text which was generated by whole lot URLs over a period of whole lot of time :) So data is not a problem.

Any kind of suggestions are very welcome.

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评论(2

番薯 2024-08-30 08:56:13

首先按照您已经建议的内容进行操作。然后开始添加其他人建议的功能。

想法毫无价值,除非
已执行。

-- http://www.codinghorror.com/博客/2010/01/cultivate-teams-not-ideas.html

Make it work first with what you've already suggested. Then start adding features suggested by everybody else.

ideas are worth nothing unless
executed.

-- http://www.codinghorror.com/blog/2010/01/cultivate-teams-not-ideas.html

怎樣才叫好 2024-08-30 08:56:13

我也许会从这里开始:
关于 IR 的 Google 白皮书

那么也许还可以在 Google 上搜索关于 IR 的白皮书?

另外,还有一些内容需要添加到您的索引中:

  1. 与域关联的子域 与域
  2. 关联的 IP 地址
  3. 平均页面速度
  4. 指向 Yahoo 中的域的链接 -
    例如链接:nytimes.com 或 在 yahoo 上搜索
  5. 域上的页面数量 - site:nytimes.com 在 Google 上的
  6. 流量 nos .com 或 google 趋势
  7. whois 信息,例如域名年龄、注册时间长度等。

其他一些研究地点 - http: //www.majesticseo.com/http://www.opensearch.org/Home 和 http://www.seomoz.org 他们都有自己的索引,

我确信有很多更多,但希望 IR 的东西能让齿轮嗡嗡作响:)

I would maybe start here:
Google white papers on IR

Then also search for white papers on IR on Google maybe?

Also a few things to add to your index:

  1. Subdomains associated with the domain
  2. IP addresses associated with the domain
  3. Average page speed
  4. Links pointing at the domain in Yahoo -
    e.g link:nytimes.com or search on yahoo
  5. Number of pages on the domain - site:nytimes.com on Google
  6. traffic nos on compete.com or google trends
  7. whois info e.g. age of domain, length of time registered for etc.

Some other places to research - http://www.majesticseo.com/, http://www.opensearch.org/Home and http://www.seomoz.org they all have their own indexes

I'm sure theres plenty more but hopefully the IR stuff will get the cogs whirring :)

~没有更多了~
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