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MySQL PHP邮政编码比较具体距离

发布于 2024-08-23 08:55:27 字数 423 浏览 7 评论 0原文

我试图找出比较一个邮政编码（用户提供的）和一大堆其他邮政编码（现在大约有 200 个邮政编码）之间的距离的最有效方法（相对于加载时间），但它会随着时间的推移而增加）。我不需要任何精确的东西，只是在球场上。

我下载了整个美国的邮政编码 csv 文件，并且我有一个函数可以生成两个邮政编码之间的距离（我相信以弧度为单位）。我不需要显示距离，我只需要对200 个邮政编码，最接近的为第一个结果。

我将 csv 文件上传到 mysql 表。我想我可以循环遍历所有 200 个邮政编码，并为每个邮政编码更新一个包含距离的字段。然后使用 ORDER BY，从最近到最远对它们进行排序。

有谁知道更有效的方法来做到这一点？这种方式需要在每次运行搜索查询时更新整个邮政编码数据库。现在只有 200 个邮政编码，这不是什么大问题，但我想它会减慢数据库构建时的加载时间。提前感谢您的任何建议，非常感谢！

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め七分饶幸 2024-08-30 08:55:27

在 Javascript 中：

var R = 6371; // km
var dLat = (lat2-lat1).toRad();
var dLon = (lon2-lon1).toRad(); 
var a = Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) +
        Math.cos(lat1.toRad()) * Math.cos(lat2.toRad()) * 
        Math.sin(dLon/2) * Math.sin(dLon/2); 
var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a)); 
var d = R * c;

其中 d = 两点之间的距离

这是 Haversine 公式。

In Javascript:

var R = 6371; // km
var dLat = (lat2-lat1).toRad();
var dLon = (lon2-lon1).toRad(); 
var a = Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) +
        Math.cos(lat1.toRad()) * Math.cos(lat2.toRad()) * 
        Math.sin(dLon/2) * Math.sin(dLon/2); 
var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a)); 
var d = R * c;

where d = distance between two points

This is the Haversine formula.

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