你如何（以及为什么）使用对比？

Question

在什么情况下您会在分析中创建对比？它是如何完成的以及它的用途是什么？

我检查了 ?contrasts 和 ?C - 两者都导致“S 中统计模型的第 2 章”，这对我来说不容易获得。

Answer 1

当您使用因素（即分类变量）作为解释变量来拟合线性模型时，需要进行对比。对比指定了如何将因素的水平编码到一系列数字虚拟变量中以拟合模型。

以下是关于所使用的不同对比种类的一些很好的注释：
http://www.unc.edu/courses /2006spring/ecol/145/001/docs/lectures/lecture26.htm

当使用的对比发生变化时，模型在允许的基础联合概率分布方面保持不变。仅其参数化发生变化。拟合值也保持不变。此外，一旦您获得了一种对比选择的参数值，就可以轻松推导出另一种对比选择的参数值。

因此，对比的选择没有统计结果。这纯粹是为了使系数和假设检验更容易解释。

Answer 2

看看 此处（第365-370页，可免费查看）。第 364 页开始对植物竞争实验进行单向方差分析。第 364 页中缺少的代码是：

comp<-read.table("c:\\temp\\competition.txt",header=T)
attach(comp)
names(comp)
[1] "biomass" "clipping"
The categorical explanatory variable is clipping and it has five levels as follows:
levels(clipping)
...

对比的定义稍后在第 368 页上给出（在同音异义段落中）。如果您想遵循示例，可以下载数据集。请参阅我的帖子。

强烈推荐这本书是毫无疑问的。