SciPy 中的 2D 积分

发布于 2024-08-23 04:47:02 字数 474 浏览 6 评论 0原文

我正在尝试在 2D 区域上集成 SciPy 中的多变量函数。 以下 Mathematica 代码等效于什么?

In[1]:= F[x_, y_] := Cos[x] + Cos[y] 

In[2]:= Integrate[F[x, y], {x, -\[Pi], \[Pi]}, {y, -\[Pi], \[Pi]}]

Out[2]= 0

查看 SciPy 文档 我只能找到对一维求积的支持。有没有办法在 SciPy 中进行多维积分?

I am trying to integrate a multivariable function in SciPy over a 2D area.
What would be the equivalent of the following Mathematica code?

In[1]:= F[x_, y_] := Cos[x] + Cos[y] 

In[2]:= Integrate[F[x, y], {x, -\[Pi], \[Pi]}, {y, -\[Pi], \[Pi]}]

Out[2]= 0

Looking at the SciPy documentation I could only find support for one-dimensional quadrature. Is there a way to do multidimensional integrals in SciPy?

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评论(2

孤独难免 2024-08-30 04:47:02

我认为它会像这样工作:

def func(x,y):
    return cos(x) + cos(y)

def func2(y, a, b):
    return integrate.quad(func, a, b, args=(y,))[0]

print integrate.quad(func2, -pi/2, pi/2, args=(-pi/2, pi/2))[0]

Wolfram|Alpha 同意

编辑:我刚刚发现 dblquad 这似乎完全符合你的要求:

print integrate.dblquad(func, -pi/2, pi/2, lambda x:-pi/2, lambda x:pi/2)[0]

I think it would work something like this:

def func(x,y):
    return cos(x) + cos(y)

def func2(y, a, b):
    return integrate.quad(func, a, b, args=(y,))[0]

print integrate.quad(func2, -pi/2, pi/2, args=(-pi/2, pi/2))[0]

Wolfram|Alpha agrees

edit: I just discovered dblquad which seems to do exactly what you want:

print integrate.dblquad(func, -pi/2, pi/2, lambda x:-pi/2, lambda x:pi/2)[0]
世态炎凉 2024-08-30 04:47:02

如果您想进行符号集成,请查看 sympy (code.google.com/p/sympy ):

import sympy as s
x, y = s.symbols('x, y')
expr = s.cos(x) + s.sin(y)
expr.integrate((x, -s.pi, s.pi), (y, -s.pi, s.pi))

If you want to do symbolic integration, have a look at sympy (code.google.com/p/sympy):

import sympy as s
x, y = s.symbols('x, y')
expr = s.cos(x) + s.sin(y)
expr.integrate((x, -s.pi, s.pi), (y, -s.pi, s.pi))
~没有更多了~
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