重新编码/重新调整不同级别的 data.frame 因子

Question

每次当我必须重新编码一组变量时，我都会想到 SPSS 重新编码功能。我必须承认这非常简单。 car 包中有一个类似的 recode 函数，它也能达到目的，但我们假设我想用 factor 来完成任务。

我有 data.frame ，其中包含多个值范围从 1 到 7 的变量。我想“反转”变量值，因此将 1s 替换为 7s，将 2s 替换为 6s，将 3s 替换为 5s 等。我可以利用factor 函数：

# create dummy factor
set.seed(100)
x <- as.factor(round(runif(100,1,7)))
y <- factor(x, levels = rev(levels(x)))

如果我运行：

> levels(x)
[1] "1" "2" "3" "4" "5" "6" "7"
> levels(y)
[1] "7" "6" "5" "4" "3" "2" "1"

当我想重新编码不具有​​相同级别的因子时，问题就开始了。如果某个因子 z 具有级别 c("1", "3", "4", "6", "7")，我是否有机会“反转”级别，以便利用factor函数计算1=7、2=6、3=5等？

其他有效的重新编码功能应该足够了！

Answer 1

您必须为因子提供 levels 参数（如 Dirk 所写）：

set.seed(2342472)
( x <- round(runif(10,1,7)) )
#  [1] 7 5 5 3 1 2 5 3 3 2
( xf <- as.factor(x) )
# [1] 7 5 5 3 1 2 5 3 3 2
# Levels: 1 2 3 5 7
( yf <- factor(x,levels=7:1) )
# [1] 7 5 5 3 1 2 5 3 3 2
# Levels: 7 6 5 4 3 2 1

您也可以对现有因子执行此操作，

( yxf <- factor(xf,levels=7:1) )
# [1] 7 5 5 3 1 2 5 3 3 2
#Levels: 7 6 5 4 3 2 1

正如您所看到的级别已按所需顺序扩展。

Answer 2

是的，只需分配到级别：

R> set.seed(100)
R> x <- as.factor(round(runif(100,1,7)))
R> table(x)
x
 1  2  3  4  5  6  7 
 3 16 20 19 18 17  7 
R> levels(x) <- LETTERS[1:7]
R> table(x)
x
 A  B  C  D  E  F  G 
 3 16 20 19 18 17  7 
R> 

Answer 3

如果您完成了因子级别，那么您就可以开始：

df <- data.frame(x=factor(c(2,4,5,6)))
df$x <- factor(df$x, levels = 7:1)
table(df$x)

7 6 5 4 3 2 1 
0 1 1 1 0 1 0 

Answer 4

在这种情况下，既然你有数字，为什么不直接使用模运算来转换数字呢？

例如，

levels(x) <- as.character((6*as.numeric(levels(x)))%%7+1)

如果使用更大的范围，请适当修改 6 和 7。