如何在 Octave 中仅计算矩阵乘积的对角线？
Octave 有没有办法只计算和存储矩阵乘积的对角线？
基本上就像这样做：vector = diag(A*B);
除了对角线上的值之外，我不关心A*B的任何值。矩阵大小约为 80k x 12 和 12 x 80k，因此即使我不关心速度/额外内存，它也根本不适合 RAM。
奇怪的是，由于 Octave 是一个针对巨大数据集的包，并且对角线非常重要，所以它应该是可能的。
Is there a way in Octave to compute and store only the diagonal of a matrix product?
Basically like doing: vector = diag(A*B);
I don't care about any of the values of A*B except those on the diagonal. The matrix sizes are around 80k x 12 and 12 x 80k, so even if I didn't care about the speed/extra memory it simply wont fit in RAM.
Strange, since Octave is a package for huge data sets and diagonals are very important, so it should be possible.
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评论（3）
对角线中的第一个元素是 A 的第一行与 B 的第一列的标量积。对角线中的第二个元素是 A 的第二行与 B 的第二列的标量积。
换句话说：
The first element in the diagonal is the scalar product of the first row of A with the first column of B. The second element in the diagonal is the scalar product of the second row of A with the second column of B.
In other words:
您可以在 MATLAB 中执行此操作（可能类似于 Octave 语法）：
这将仅将运算
A*B的结果对角线计算为列向量vector。This is how you could do it in MATLAB (probably similar to Octave syntax):
This will compute only the resulting diagonal of the operation
A*Bas a column vectorvector.实际上我认为它是 A 的第一行与 B 的第一列的点积...第二个对角线元素是第二行和第二列的点积...等等
actually I think it's the dot product of the first row of A with the first column of B... the second diagonal element is the dot product of the second row and the second column... etc