解析日期字符串并更改格式

Question

我有一个格式为“Mon Feb 15 2010”的日期字符串。我想将格式更改为“15/02/2010”。我该怎么做？

Answer 1

datetime 模块可以帮助您：

datetime.datetime.strptime(input_date_string, input_format).strftime(output_format)

对于特定的例如，您可以这样做：

>>> from datetime import datetime
>>> datetime.strptime('Mon Feb 15 2010', '%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')
'15/02/2010'

了解有关不同格式的更多信息 在这里。

Answer 2

您可以安装 dateutil 库。它的 parse 函数可以找出字符串的格式，而无需指定格式类似于 datetime.strptime。

from dateutil.parser import parse
dt = parse('Mon Feb 15 2010')
print(dt)
# datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)
print(dt.strftime('%d/%m/%Y'))
# 15/02/2010

Answer 3

将字符串转换为日期时间对象：

from datetime import datetime
s = "2016-03-26T09:25:55.000Z"
f = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ"
out = datetime.strptime(s, f)
print(out)

输出：

2016-03-26 09:25:55

Answer 4

>>> from_date="Mon Feb 15 2010"
>>> import time                
>>> conv=time.strptime(from_date,"%a %b %d %Y")
>>> time.strftime("%d/%m/%Y",conv)
'15/02/2010'

Answer 5

由于这个问题经常出现，这里简单解释一下。

datetime 或 time 模块有两个重要的功能。

• strftime - 从日期时间或时间对象创建日期或时间的字符串表示形式。
• strptime - 从字符串创建日期时间或时间对象。

在这两种情况下，我们都需要一个格式化字符串。它表示日期或时间在字符串中的格式。

现在假设我们有一个日期对象。

>>> from datetime import datetime
>>> d = datetime(2010, 2, 15)
>>> d
datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)

如果我们想从该日期创建一个格式为 'Mon Feb 15 2010' 的字符串，

>>> s = d.strftime('%a %b %d %y')
>>> print s
Mon Feb 15 10

假设我们想再次将此 s 转换为 datetime对象。

>>> new_date = datetime.strptime(s, '%a %b %d %y')
>>> print new_date
2010-02-15 00:00:00

请参阅本文记录有关日期时间的所有格式指令。

Answer 6

@codeling 和 @user1767754 ：以下两行将起作用。我看到没有人发布所提出的示例问题的完整解决方案。希望这是足够的解释。

import datetime

x = datetime.datetime.strptime("Mon Feb 15 2010", "%a %b %d %Y").strftime("%d/%m/%Y")
print(x)

输出：

15/02/2010

Answer 7

您也可以使用 pandas 来实现此目的：

import pandas as pd

pd.to_datetime('Mon Feb 15 2010', format='%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')

输出：

'15/02/2010'

您可以将 pandas 方法应用于不同的数据类型：

import pandas as pd
import numpy as np

def reformat_date(date_string, old_format, new_format):
    return pd.to_datetime(date_string, format=old_format, errors='ignore').strftime(new_format)

date_string = 'Mon Feb 15 2010'
date_list = ['Mon Feb 15 2010', 'Wed Feb 17 2010']
date_array = np.array(date_list)
date_series = pd.Series(date_list)

old_format = '%a %b %d %Y'
new_format = '%d/%m/%Y'

print(reformat_date(date_string, old_format, new_format))
print(reformat_date(date_list, old_format, new_format).values)
print(reformat_date(date_array, old_format, new_format).values)
print(date_series.apply(lambda x: reformat_date(x, old_format, new_format)).values)

输出：

15/02/2010
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']

Answer 8

只是为了完成：当使用 strptime() 解析日期并且日期包含日期、月份等的名称时，请注意您必须考虑对于语言环境。

它在文档中作为脚注提到出色地。

举个例子：

import locale
print(locale.getlocale())

>> ('nl_BE', 'ISO8859-1')

from datetime import datetime
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')

>> ValueError: time data '6-Mar-2016' does not match format '%d-%b-%Y'

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')

>> '2016-03-06'

Answer 9

如果您不想定义输入日期格式，请安装 dateparser (pip install dateparser) 并且，

from dateparser import parse
parse("Mon Feb 15 2010").strftime("%d/%m/%Y")

Answer 10

在日期时间中使用 strptime() 和 strftime() 函数em> 图书馆。

https://docs.python.org/3/library/ datetime.html#strftime-strptime-behavior

示例：3.日期和时间