MongoDB：限制 $gt 查询的结果（来自 pymongo）

Question

我正在从网络服务收集一些统计数据，并将其存储在集合中。数据看起来与此类似（但有更多字段）：

{"downloads": 30, "dt": "2010-02-17T16:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-17T17:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-17T18:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-17T19:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-17T20:56:34.163000"}
{…}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-18T17:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-18T18:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-18T19:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-18T20:56:34.163000"}

如果有人请求过去三十天的每日数字，这将意味着（在本例中）“下载”pr 的最大数量。天。这是当天的最后一个记录。

通过使用collection.find({"dt": {"$gt": datetime_obj_30_days_ago}})，我当然得到了所有行，这不是很合适。所以我正在寻找一种方法，只返回给定时间段内的最后一天。

有人告诉我 group() 可能是可行的方法，但我不太明白如何让它在这种情况下工作。

任何提示、指示将不胜感激！

Answer 1

您可以使用组来执行此操作。在您的示例中，您需要提供一个 javascript 函数来计算键（以及化简函数），因为您只需要日期时间字段的日期部分。这应该有效：

db.coll.group(
    key='function(doc) { return {"dt": doc.dt.toDateString()} }',
    condition={'dt': {'$gt': datetime_obj_30_days_ago}},
    initial={'downloads': 0},
    reduce='function(curr, prev) { prev.downloads = Math.max(curr.downloads, prev.downloads) }'
)

请记住，仍然对过去一个月进行线性扫描，只是在服务器而不是客户端上进行。简单地单独选择每天的最大值可能会更快。