如何在标准机器学习中创建惰性树
我想在标准 ML 中实现一棵惰性树，并
datatype tr = N of int * unit->tr * unit->tr;
尝试将其用作
fun form k = N(k,fn()=>form(k+1),fn()=>form(k+3));
概念测试，但收到错误消息，指出类型不匹配。
在机器学习中实现惰性树的正确方法是什么？
I want to implement a lazy tree in Standard ML with
datatype tr = N of int * unit->tr * unit->tr;
I tried to use
fun form k = N(k,fn()=>form(k+1),fn()=>form(k+3));
as a test of concept, but I get error message saying type mismatch.
What would be the proper way of implementing a lazy tree in ML?
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评论（1）
这是按照
你想要的方式解析的
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