如何检查 Oracle 中关系的模态/基数

发布于 2024-08-21 12:28:35 字数 108 浏览 12 评论 0原文

我正在尝试对 Oracle 中的数据库进行逆向工程。我已经能够找到与外键相对应的主键和引用完整性规则，但无法找到模态/基数规则的存储位置。

任何有关查看哪个表或示例查询的帮助将不胜感激。

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浅语花开 2024-08-28 12:28:35

模态/基数规则是什么意思？

对于 Oracle 而言，FK 关系始终是 1:N。我想可以通过在同一字段上但方向相反的两个 FK 关系来强制执行 1:1。

关于基数的唯一其他“规则”是唯一键，但我认为您已经拥有了这些。如果没有，这可能会有所帮助：

http://www.eveandersson.com /writing/data-model-reverse-engineering#constraints

根据数据库的设置，您还可能会发现有关列中值基数的启发式：

select * from user_tab_col_statistics

尤其是值“NUM_DISTINCT”可能会有一定的价值。

如果您正在数据字典中寻找更多信息，我建议初学者选择此选项

select * from dict
where lower(comments|| '@' || table_name) like '%whatareyoulookingfor%'

What do you mean by modality / cardinality rules?

FK relationships are always 1:N as far as Oracle is concerned. I guess one could enforce a 1:1 by having two FK relationships on the same fields but in opposite directions.

The only other 'rule' concerning cardinality are unique keys, but I think you already have those. If not, this might help:

http://www.eveandersson.com/writing/data-model-reverse-engineering#constraints

Depending on the setup of the database you also might find heuristics about the cardinality of values in columns:

select * from user_tab_col_statistics

Especially the value 'NUM_DISTINCT' might be of some value.

If you are looking for more information in the data dictionary, I recommend this select for starters

select * from dict
where lower(comments|| '@' || table_name) like '%whatareyoulookingfor%'

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荆棘i 2024-08-28 12:28:35

我认为您必须检查引用列是否可以为空：

SELECT column_name, nullable
FROM user_tab_cols
WHERE table_name = '<TABLE_NAME>'

以及引用列上的唯一索引：

SELECT idx.index_name, col.column_name
FROM user_indexes idx
JOIN user_ind_columns col ON ( col.index_name = idx.index_name )
WHERE idx.uniqueness = 'UNIQUE'
  AND idx.table_name = '<TABLE_NAME>'

I think you will have to check for referring columns being nullable:

SELECT column_name, nullable
FROM user_tab_cols
WHERE table_name = '<TABLE_NAME>'

and for unique indices on referring columns:

SELECT idx.index_name, col.column_name
FROM user_indexes idx
JOIN user_ind_columns col ON ( col.index_name = idx.index_name )
WHERE idx.uniqueness = 'UNIQUE'
  AND idx.table_name = '<TABLE_NAME>'

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