来自游程编码的像素链

Question

绞尽脑汁很长时间了

我已经为我正在进行的成像工作 。到目前为止，我已经对图像进行了二值化，这意味着从灰度图像中，低于特定值的每个像素都会被丢弃。这给了我原始图像中的一些区域，这些区域周围有很多“零像素”。

接下来，我将我的区域运行长度编码为“斑点”。运行是一种数据压缩方法。例如，假设您对一个正方形进行了二值化，那么您将只有几次运行来描述整个图像。 行程由 x,y 坐标和长度定义。

重新创建图像时，对于每次运行，转到 x,y 坐标并在 x 轴上添加运行长度的像素。

现在我必须进行运行并从中创建一条链来描述该区域的轮廓。 我不知道该怎么做。

我有一堆 x,y,length 运行，我必须在边缘“导航”以形成 链。通常在成像中，这个过程是使用原始图像完成的，但我在这里不能再使用原始图像，所以我必须通过运行来计算它。

我知道这看起来像是一堵大文字墙，但我不知道如何更好地提出这个问题。

关于相同实现的任何提示或指示都会很棒。

编辑

感谢放松，我将链接一些图像：

_{（来源：tudelft.nl）}

在这个例子中，他们将图像 B 处理成轮廓 C（我称之为链）。不过我想从 D（游程长度）生成轮廓

Answer 1

乍一看，我没有看到一个实用的算法。
穷人的解决方案是从长度编码的图像中扩展原始图像。
因此，如果您的行如下所示：

A 3B 10A C 8D
C 4D 3A 6C 9A

其中字符返回实际像素值（例如 A = 0，B = 127，...）。
您可以将像素值写入二维数组（或您选择的其他数据结构）。它看起来像这样：

ABBBAAAAAAAAAACDDDDDDDD
CDDDDAAACCCCCCAAAAAAAAA

然后生成链，删除数组并保留链信息。
当然，这很昂贵，所以也许您可以在对原始图片进行长度编码之前执行此操作。

Answer 2

这是一个非常简单且实用的解决方案（C++）：

#include <iostream>
#include <vector>

struct Run { int x, w; };
enum { EAST, NORTHEAST, NORTH, NORTHWEST, WEST, SOUTHWEST, SOUTH, SOUTHEAST };

int main() {

    const Run data[] = {
        { 7, 2 },
        { 5, 6 },
        { 5, 7 },
        { 5, 7 },
        { 6, 6 },
        { 0, 12 },
        { 0, 12 },
        { 0, 11 },
        { 1, 7 },
        { 3, 4 },
        { 3, 4 },
        { 3, 5 },
        { 3, 7 },
        { 3, 7 },
        { 5, 5 }
    };

    std::vector<Run> runs(data, data + 15);
    std::vector<int> before;
    std::vector<int> after;
    unsigned int i;
    int j;

    for (i = 0; i < runs.size() - 1; ++i) {

        if (runs[i].x < runs[i + 1].x) {

            for (j = 0; j < runs[i + 1].x - runs[i].x - 1; ++j)
                before.push_back(WEST);
            before.push_back(NORTHWEST);

        } else if (runs[i].x > runs[i + 1].x) {

            before.push_back(NORTHEAST);
            for (j = 0; j < runs[i].x - runs[i + 1].x - 1; ++j)
                before.push_back(EAST);

        } else {

            before.push_back(NORTH);

        }

        int first_right(runs[i].x + runs[i].w);
        int second_right(runs[i + 1].x + runs[i + 1].w);

        if (first_right < second_right) {

            after.push_back(SOUTHEAST);
            for (j = 0; j < second_right - first_right - 1; ++j)
                after.push_back(EAST);

        } else if (first_right > second_right) {

            for (j = 0; j < first_right - second_right - 1; ++j)
                after.push_back(WEST);
            after.push_back(SOUTHWEST);

        } else {

            after.push_back(SOUTH);

        }

    }

    for (j = 0; j < runs.back().w - 1; ++j)
        after.push_back(WEST);

    std::reverse(before.begin(), before.end());
    after.insert(after.end(), before.begin(), before.end());

    for (j = 0; j < int(after.size()); ++j) {
        switch (after[j]) {
        case EAST:      std::cout << "EAST\n";      break;
        case NORTHEAST: std::cout << "NORTHEAST\n"; break;
        case NORTH:     std::cout << "NORTH\n";     break;
        case NORTHWEST: std::cout << "NORTHWEST\n"; break;
        case WEST:      std::cout << "WEST\n";      break;
        case SOUTHWEST: std::cout << "SOUTHWEST\n"; break;
        case SOUTH:     std::cout << "SOUTH\n";     break;
        case SOUTHEAST: std::cout << "SOUTHEAST\n"; break;
        }
    }

}

它的工作原理是迭代运行，测试左右端点的跳跃方向，并将适当数量的链元素添加到两个向量：一个按正向顺序，用于右侧，以及相反的顺序，用于左侧。然后，它通过为最后一条扫描线添加适当数量的链接来连接两条链，然后反转左侧链并将其附加到右侧链以生成最终链。

希望这就是您正在寻找的！

Answer 3

好吧，我失去了合同，但答案是使用 弗里曼链编码技术

事实上，它是游程编码，与算法无关，这与我之前的想法不同。