Pythonic 方式反转嵌套字典

Question

我有一个包含人员和项目评级的嵌套字典，以人员为键。人们可能会也可能不会共享物品。 示例：

{
 'Bob' : {'item1':3, 'item2':8, 'item3':6},
 'Jim' : {'item1':6, 'item4':7},
 'Amy' : {'item1':6,'item2':5,'item3':9,'item4':2}
}

我正在寻找最简单的方法来翻转这些关系，并有一个以项目为键的新嵌套字典。 示例：

{'item1' : {'Bob':3, 'Jim':6, 'Amy':6},
 'item2' : {'Bob':8, 'Amy':5},
 'item3' : {'Bob':6, 'Amy':9},
 'item4' : {'Jim':7, 'Amy':2}
}

执行此操作的最佳方法是什么？有了悟性就可以了吗？

Answer 1

collections.defaultdict 使这变得非常简单：

from collections import defaultdict
import pprint

data = {
 'Bob' : {'item1':3, 'item2':8, 'item3':6},
 'Jim' : {'item1':6, 'item4':7},
 'Amy' : {'item1':6,'item2':5,'item3':9,'item4':2}
}

flipped = defaultdict(dict)
for key, val in data.items():
    for subkey, subval in val.items():
        flipped[subkey][key] = subval

pprint.pprint(dict(flipped))

输出：

{'item1': {'Amy': 6, 'Bob': 3, 'Jim': 6},
 'item2': {'Amy': 5, 'Bob': 8},
 'item3': {'Amy': 9, 'Bob': 6},
 'item4': {'Amy': 2, 'Jim': 7}}

Answer 2

我完全同意 Ryan Ginstrom 的答案是执行此操作的首选方式（出于所有实际目的）。

但由于这个问题也明确地问：

理解是否可能？

我想我应该用一个简单的例子来说明如何使用列表理解来做到这一点（这可能是一个很好的例子，展示了嵌套列表理解如何快速降低可读性）。

import itertools

d = {
 'Bob' : {'item1':3, 'item2':8, 'item3':6},
 'Jim' : {'item1':6, 'item4':7},
 'Amy' : {'item1':6,'item2':5,'item3':9,'item4':2}
}

print dict([(x, dict([(k, d[k][x]) for k,v in d.items() if x in d[k]])) 
            for x in set(itertools.chain(*[z for z in d.values()]))])

Answer 3

这很容易做到（正如其他人所展示的那样），但根据您的需求，您还应该考虑，对于要按任何标准提取的包含多条信息的数据，数据库可能是最好的工具。内置的 sqlite3 模块提供了一个低开销的数据库，根据您正在做的事情，它可能比嵌套字典更好地为您服务。

Answer 4

如果您只想访问反向嵌套字典，
如果字典太大而无法反转，请节省内存。

class mdict2(dict):
    def __init__(self, parent, key1):
        self.parent = parent
        self.key1 = key1

    def __getitem__(self, key2):
        return self.parent.mirror[key2][self.key1]


class mdict(dict):
    def __init__(self, mirror):
        self.mirror = mirror

    def __getitem__(self, key):
        return mdict2(self, key)

d0 = {
 'Bob' : {'item1':3, 'item2':8, 'item3':6},
 'Jim' : {'item1':6, 'item4':7},
 'Amy' : {'item1':6,'item2':5,'item3':9,'item4':2}
}
d1 = mdict(d0)

d0['Amy']['item1'] == d1['item1']['Amy']
# True

Answer 5

熊猫可以提供另一种选择。假设 data 是输入字典。

import pandas as pd
output = {i:s.dropna().to_dict() for i, s in pd.DataFrame(data).T.iteritems()}