如何创建堆积线图？

Question

我希望能够生成堆积线图（类似于使用的方法 这里）使用Python（最好使用matplotlib，但另一个库也可以）。我该怎么做？

这类似于他们网站上的 堆叠条形图示例，除了我就像条形的顶部用线段连接以及下面的区域要填充一样。我也许可以通过减少条形之间的间隙并使用大量条形来近似这一点（但这似乎是一种黑客行为，而且我不确定是否可能）。

Answer 1

较新版本的 matplotlib 包含函数 plt.stackplot()< /code>，它允许几种不同的“开箱即用”堆叠面积图：

import numpy as np
import pylab as plt

X = np.arange(0, 10, 1) 
Y = X + 5 * np.random.random((5, X.size))

baseline = ["zero", "sym", "wiggle", "weighted_wiggle"]
for n, v in enumerate(baseline):
    plt.subplot(2 ,2, n + 1)
    plt.stackplot(X, *Y, baseline=v)
    plt.title(v)
    plt.axis('tight')
plt.show()

Answer 2

我相信面积图是此类图的常用术语，并且在OP中引用的特定实例中，堆积面积图。

Matplotlib 没有结合数据处理和绘图/渲染步骤来创建此类绘图的“开箱即用”功能，但您可以轻松地从组件中创建自己的绘图由 Matplotlib 和 NumPy 提供。

下面的代码首先堆叠数据，然后绘制绘图。

import numpy as NP
from matplotlib import pyplot as PLT

# just create some random data
fnx = lambda : NP.random.randint(3, 10, 10)
y = NP.row_stack((fnx(), fnx(), fnx()))   
# this call to 'cumsum' (cumulative sum), passing in your y data, 
# is necessary to avoid having to manually order the datasets
x = NP.arange(10) 
y_stack = NP.cumsum(y, axis=0)   # a 3x10 array

fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.fill_between(x, 0, y_stack[0,:], facecolor="#CC6666", alpha=.7)
ax1.fill_between(x, y_stack[0,:], y_stack[1,:], facecolor="#1DACD6", alpha=.7)
ax1.fill_between(x, y_stack[1,:], y_stack[2,:], facecolor="#6E5160")

PLT.show()

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Answer 3

如果您有数据框，则非常简单：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.plot.area();

来自：熊猫文档

Answer 4

一种稍微不那么黑客化的方法是首先使用折线图和 matplotlib.pyplot.fill_ Between 。要模拟堆叠，您必须自己将点向上移动。

x = np.arange(0,4)
y1 = np.array([1,2,4,3])
y2 = np.array([5,2,1,3])
# y2 should go on top, so shift them up
y2s = y1+y2

plot(x,y1)
plot(x,y2s)
fill_between(x,y1,0,color='blue')
fill_between(x,y1,y2s,color='red')