你们在生产中使用遗传算法吗？
在生产中使用遗传算法是个好主意吗？
如果您正在使用它： 什么情况下？ 选择科目有什么优点？ 您可以轻松地对算法进行更改吗？
Is it good idea to use genetic algorithm in production?
If you are using it:
In what case?
What pros for selecting subj?
Can you easily add changes to algorithm?
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评论（1）
一个典型的场景是使用遗传算法作为搜索工具来寻找一些“创新”设计，以改进一些现有的针对给定问题的人造解决方案。
一旦找到这样的解决方案，它就可以很好地用于“生产”，甚至在硬件制造的情况下进行大规模生产（只要想想遗传算法的第一个应用是作为航空零件设计的优化而实现的）。
另外 - 谈论实时使用 GA 的软件 - 在 GA 驱动的机器学习的情况下（David E. Goldberg 的 GA 圣经），遗传算法将“上线”并代表所讨论的求解器的自适应引擎。
A typical scenario is to use GA as a search tool to find some 'innovative' design that improves some pre-existing man-made solution to given problems.
Once such a solution is found it can very well be used in 'production', or even mass production in the case of hardware manufacturing (just think that the first application ever of GA has been implemented as an optimization of design for aeronautic parts).
Also - talking about software that makes real-time use of GAs - in case of GA driven machine learning (there's a chapter on that on David E. Goldberg's GA bible), genetic algorithms will go 'live' and represent indeed the adaptive engine of the solver in question.