在 c++ 中使用对象时对性能的影响

Question

我有一个用 C++ 编写的 Knapsack 动态规划算法。当它作为函数实现并访问传递给它的变量时，在特定实例上运行需要 22 秒。当我将其设为 KnapsackInstance 类的成员函数并让它使用属于该类的数据成员的变量时，它开始需要 37 秒才能运行。据我所知，只有访问成员函数才会通过虚函数表，所以我无法解释可能发生的情况。

下面是函数 tbl 的代码，

int KnapsackInstance::dpSolve() {
 int i; // Current item number
 int d; // Current weight
 int * tbl; // Array of size weightLeft
 int toret;
 tbl = new int[weightLeft+1];
 if (!tbl) return -1;
 memset(tbl, 0, (weightLeft+1)*sizeof(int));
 for (i = 1; i <= numItems; ++i) {
  for (d = weightLeft; d >= 0; --d) {
   if (profitsWeights.at(i-1).second <= d) {
    /* Either add this item or don't */
    int v1 = profitsWeights.at(i-1).first + tbl[d-profitsWeights.at(i-1).second];
    int v2 = tbl[d];
    tbl[d] = (v1 < v2 ? v2 : v1);
   }
  }
 }
 toret = tbl[weightLeft];
 delete[] tbl;
 return toret;
}

它是 DP 表的一列。我们从第一列开始，一直到最后一列。 profitWeights 变量是一个成对的向量，其中第一个元素是利润，第二个元素是权重。 toret 是要返回的值。

这是原始函数的代码：-

int dpSolve(vector<pair<int, int> > profitsWeights, int weightLeft, int numItems) {
 int i; // Current item number
 int d; // Current weight
 int * tbl; // Array of size weightLeft
 int toret;
 tbl = new int[weightLeft+1];
 if (!tbl) return -1;
 memset(tbl, 0, (weightLeft+1)*sizeof(int));
 for (i = 1; i <= numItems; ++i) {
  for (d = weightLeft; d >= 0; --d) {
   if (profitsWeights.at(i-1).second <= d) {
    /* Either add this item or don't */
    int v1 = profitsWeights.at(i-1).first + tbl[d-profitsWeights.at(i-1).second];
    int v2 = tbl[d];
    tbl[d] = (v1 < v2 ? v2 : v1);
   }
  }
 }
 toret = tbl[weightLeft];
 delete[] tbl;
 return toret;
}

这是在 Debian Lenny 上运行的，并且打开了 g++-4.3.2 和 -O3 -DNDEBUG

谢谢

Answer 1

在典型的实现中，成员函数接收指向实例数据的指针作为隐藏参数 (this)。因此，对成员数据的访问通常是通过指针进行的，这可能是您所看到的速度减慢的原因。

另一方面，仅通过查看一个版本的代码就很难做更多的事情。

看完这两段代码后，我想我应该像这样编写成员函数：

int KnapsackInstance::dpSolve() {
    std::vector<int> tbl(weightLeft+1, 0);
    std::vector<pair<int, int> > weights(profitWeights);
    int v1;

    for (int i = 0; i <numItems; ++i) 
        for (int d = weightLeft; d >= 0; --d)
            if ((weights[i+1].second <= d) && 
                ((v1 = weights[i].first + tbl[d-weights[i-1].second])>tbl[d]))
                    tbl[d] = v1;
    return tbl[weightLeft];
}