PyGSL 中的 gsl_cdf_beta_Pinv() 在哪里?
我正在尝试在Python程序中使用分布函数(我已经弄清楚的随机函数;我正在专门寻找gsl_cdf_beta_Pinv()),但我找不到它。有人可以告诉我如何在程序中使用这些或快速替代方案吗?
谢谢,
马克·查。
I'm trying to use the distribution functions in a Python program (the random functions I've got figured out; I'm looking specifically for gsl_cdf_beta_Pinv()) and I can't find it. Can someone tell me how I can use these or a fast alternative in a program?
Thanks,
Mark Ch.
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评论(1)
它在此 Cython 源中定义文件(对于模块
probability_distribution
),当其self时,由类
。所以你应该导入模块,实例化类,然后调用方法——例如,RealDistribution
实例的方法cum_distribution_function_inv
进行调解.distribution_type==beta我手头没有安装 GSL 来测试这段代码(所以这里可能有一些小细节错误!)但我确实希望这样为您指明正确的方向。
It's defined in this Cython source file (for module
probability_distribution
) as being mediated by the methodcum_distribution_function_inv
of an instance of classRealDistribution
when itsself.distribution_type==beta
. So you should import the module, instantiate the class, and then call the method -- e.g.I don't have a GSL installation at hand to test this code (so there might be some minor detail wrong here!) but I do hope this points you in the right direction.