数据处理基准

Question

我们使用 ORM 与 Microsoft SQL Server 数据库和 Oracle 数据库交互，我们进行大量记录处理和更新。我正在研究如何对我的数据处理能力进行基准测试。应该是时间与处理的数据？

目标：

• 处理所需的时间 无效记录变为有效记录 记录。（我猜是跟踪/计时器记录 在代码中。）
• 处理消耗的内存量 最大记录集（我该怎么做？）

欢迎任何建议或指南。

Answer 1

基准的设计取决于您关心的问题。一般来说，您首先需要非常清楚自己想要衡量的内容，然后再努力制定基准。想必您对系统一开始的行为方式以及您关注的瓶颈在哪里有所了解。如果您没有，请从分析开始，而不是基准测试。

接下来，您需要根据您担心的特定瓶颈进行设计。建立基准并测量所关注的特定场景的吞吐量。

我之前已经建立过基准。通常遵循以下原则（有些原则并不严格正确，但无论如何它们都是有用的）：

1. 数据库性能是一个毫无意义的术语。
2. 应用程序性能是一个毫无意义的术语。
3. 基准衡量某些路径的性能，可能与其他路径相结合。
4. 基准的目的是了解决策的权衡。

如果您遵循这些，您将获得至少提供有用的东西的基准。