数据的网络可视化?
我想通过网站上的可视化以有意义的方式显示大量数据。
我一直在尝试RaphaelJS库,但是在IE8上的性能很糟糕,并且HTML5 canvas仍然没有得到广泛支持 >。
所以我只剩下 Flash 和任何现有的库。
在闪存方面,似乎有很多,但正因为如此,我有点迷失,没有机会尝试每一个。
(我将列出人们在这里指出的所有库。)
Flash / Flex:
- Flare
- Axiis
- BirdEye
- Flex 图表组件
- 核心组件/图表
IBM ILOG Elixir
Javascript:
-
Google 可视化 API 库
-
Google ExplorerCanvas (适用于 IE 的 HTML5 Canvas)
- < p>处理JS
Java:
- < p>IBM 的 Many-eyes.com
帮助将是非常感谢。谢谢!
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评论(6)
您可能需要查看 Google Visualizations API Gallery(它们是不同的来自其图形 API)。它是不同的跨浏览器可视化的集合。有些是 Flash 格式的,有些则呈现静态图像。此外,有些还与 GWT 集成。
(来源:google.com)
(来源:google.com)
You may want to check out Google Visualizations API Gallery (which are different from its graphing API). It's a collection of different, cross-browser visualizations. Some are in flash, others render static images. Also, some integrate with GWT.
(source: google.com)
(source: google.com)
如果您最终选择使用 Flash,请考虑以下可视化库。我个人最喜欢的是 Flare,但 Flex 图表组件可能具有最简单的学习曲线。
If you do end up going with Flash, consider the following visualization libraries. My personal favorite is Flare, but the Flex Charting Components probably have the easiest learning curve.
为什么不使用Processing 或ProcessingJS?
http://processing.org/
http://processingjs.org/
Why not Processing or ProcessingJS?
http://processing.org/
http://processingjs.org/
我们使用 Google ExplorerCanvas 来支持 IE,然后使用基于画布的绘图库。我没有详尽地检查其性能,但它在 IE 8 中运行得足够好。
We use Google ExplorerCanvas for IE support and then a canvas-based plot library. I've not exhaustively examine the performance, but it works well enough for us in IE 8.
many-eyes.com 有一些漂亮的可视化 - 我认为是由 IBM 运行的。我不知道他们在使用什么:某种 Java Applet...
There are some fine-looking visualisations at many-eyes.com - which I think is run by IBM. I don't know what they're using though: some kind of Java Applet...
Tableau 怎么样? Tableau Public(或用于私人站点的 Tableau Server)提供了一种快速灵活的工具,用于构建无需嵌入即可嵌入的数据可视化任何插件。但它不会给你完全的编程控制——它是为分析师设计的。
How about Tableau? Tableau Public (or Tableau Server for private sites) provides a quick and flexible tool for building data visualizations that can be embedded without any plugins. It won't give you full programmatic control though - it's designed for analysts.