与普通文件相比,使用数据库有哪些优点和缺点?

发布于 2024-08-18 15:36:48 字数 37 浏览 11 评论 0原文

我找不到使用数据库相对于纯文件的优点和缺点。你能帮我一下吗?

I couldn't find the advantages and disadvantages of using a database over plain files. Would you please help me?

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评论(2

谎言月老 2024-08-25 15:36:48

一些数据库优势:

  • 高度优化(索引、查询优化)
  • 存储许多不同类型的数据,通常具有类型安全
  • 预构建抽象(SQL、数据库访问层)
  • 关系完整性(外键约束等)
  • ACID(主要与数据完整性,检查维基百科...)
  • 交互式查询(用于调试、运行临时报告等)

纯文本除了最简单的应用程序之外没有太多内容

  • 可以检查磁盘格式
  • 各方面都极其简单
  • 否需要服务器或链接库等。

基本上,如果您正在做除最简单的数据操作之外的任何事情(特别是如果您希望进行并发修改、复杂关系、多个用户,甚至只是大量数据),那么它就是非常值得习惯使用数据库。 PostgreSQL 是我的最爱,尽管我确信您会发现对此有相互冲突的观点:)

A few database advantages:

  • Highly optimized (indexing, query optimization)
  • Stores many different types of data, generally with type-safety
  • Prebuilt abstractions (SQL, database access layers)
  • Relational integrity (foreign key constraints, etc)
  • ACID (Mostly having to do with data integrity, check Wikipedia...)
  • Interactive queries (for debugging, running ad-hoc reporting, etc)

Plain text doesn't have much except for the most dead-simple application

  • Can inspect on-disk format
  • Extremely simple in every way
  • No need for a server or linked library, etc.

Basically, if you are doing anything other than the most simple data manipulation (especially if you ever expect to have concurrent modifications, complex relations, multiple users, or even just a lot of data) it's well worth getting used to using a database. PostgreSQL is my favorite, although I'm sure you'll find conflicting views on that one :)

凤舞天涯 2024-08-25 15:36:48

标准的执行。

提高了数据可访问性和响应能力。

提高生产力。

通过数据独立性改进维护。

增加并发性。

改进的备份、恢复和数据可用性。

数据冗余的控制。

  1. 数据一致性。

  2. 从相同数量的数据中获得更多信息。

    • 数据仓库、数据挖掘
  3. 数据共享。

  4. 提高了数据完整性。

  5. 提高了安全性。

Enforcement of standards.

Improved data accessibility and responsiveness.

Increased productivity.

Improved maintenance through data independence.

Increase concurrency.

Improved backup, recovery and data availability.

Control of data redundancy.

  1. Data consistency.

  2. More information from the same amount of data.

    • Data Warehousing, Data mining
  3. Sharing of data.

  4. Improved data integrity.

  5. Improved security.

~没有更多了~
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