在 CouchDB 与 MySQL 中存储调查

Question

我正在研究使用 Rails 将调查存储到数据库的最佳方法。我已经查看了这个很棒的 Smerf Survey Plugin for Rails ，它将调查存储到关系数据库中，其中包含以下内容表：

smerf_forms: name, code
smerf_forms_users: user_id, smerf_form_id, responses (as text)
smerf_responses: smerf_forms_user_id, question_code, response (as text)

查看 Smerf 附带的基本调查示例的日志，有一些数据库调用：

Processing SmerfFormsController#create (for 127.0.0.1 at 2010-01-24 20:09:58) [POST]
  Parameters: {"responses"=>{"g1q3a4s1"=>"", "g1q1a3s1a3s1"=>"", "g1q1"=>"1", "g2q1"=>{"1"=>"1"}, "g1q2"=>"2", "g1q3"=>{"1"=>"1", "2"=>"2", "3"=>"3"}, "g2q3"=>"12", "g1q4"=>["4"], "g1q5"=>["1", "3"], "g2q1a4s1"=>""}, "commit"=>"Press to Save your answers", "authenticity_token"=>"a4aDgvjzX0UK9HrQFdpdPyfALWGL22rcjRZfxDY3Ww0=", "smerf_form_id"=>"1"}
  SmerfForm Load (1.0ms)   SELECT * FROM "smerf_forms" WHERE ("smerf_forms"."id" = 1) 
  SmerfFormsUser Create (0.5ms)   INSERT INTO "smerf_forms_users" ("responses", "smerf_form_id", "user_id") VALUES('--- !map:HashWithIndifferentAccess 
g1q3a4s1: ""
g1q1: "1"
g1q1a3s1a3s1: ""
g1q2: "2"
g2q1: !map:HashWithIndifferentAccess 
 "1": "1"
g1q3: !map:HashWithIndifferentAccess 
 "1": "1"
 "2": "2"
 "3": "3"
g1q4: 
- "4"
g2q3: "12"
g1q5: 
- "1"
- "3"
g2q1a4s1: ""
', 1, -1)
  SmerfResponse Create (0.2ms)   INSERT INTO "smerf_responses" ("response", "smerf_forms_user_id", "question_code") VALUES('1', 1, 'g1q1')
  SmerfResponse Create (0.1ms)   INSERT INTO "smerf_responses" ("response", "smerf_forms_user_id", "question_code") VALUES('2', 1, 'g1q2')
  SmerfResponse Create (0.1ms)   INSERT INTO "smerf_responses" ("response", "smerf_forms_user_id", "question_code") VALUES('1', 1, 'g2q1')
  SmerfResponse Create (0.1ms)   INSERT INTO "smerf_responses" ("response", "smerf_forms_user_id", "question_code") VALUES('1', 1, 'g1q3')
  SmerfResponse Create (0.3ms)   INSERT INTO "smerf_responses" ("response", "smerf_forms_user_id", "question_code") VALUES('2', 1, 'g1q3')
  SmerfResponse Create (0.1ms)   INSERT INTO "smerf_responses" ("response", "smerf_forms_user_id", "question_code") VALUES('3', 1, 'g1q3')
  SmerfResponse Create (0.1ms)   INSERT INTO "smerf_responses" ("response", "smerf_forms_user_id", "question_code") VALUES('4', 1, 'g1q4')
  SmerfResponse Create (0.1ms)   INSERT INTO "smerf_responses" ("response", "smerf_forms_user_id", "question_code") VALUES('12', 1, 'g2q3')
  SmerfResponse Create (0.1ms)   INSERT INTO "smerf_responses" ("response", "smerf_forms_user_id", "question_code") VALUES('1', 1, 'g1q5')
  SmerfResponse Create (0.1ms)   INSERT INTO "smerf_responses" ("response", "smerf_forms_user_id", "question_code") VALUES('3', 1, 'g1q5')
Rendering smerf_forms/edit
Rendered smerf_forms/_smerf_form (11.0ms)
Completed in 51ms (View: 17, DB: 3) | 200 OK [http://localhost/smerf_forms]

我的问题是，使用 CouchDB（面向文档的数据库）而不是关系数据库来存储调查是否会更好，因为调查比其他任何东西都包含更多文档？沿着这些思路，有以下问题：

• 上面的输出可以吗？是否应该进一步优化？我的意思是，人们不会不断地填写调查，所以他们不需要快如闪电，所以我想知道 CouchDB 是否真的会更快
• 它已经用这个插件很好地构建了，所以我应该使用它还是在 CouchDB 中使用这个功能真的有好处吗？我想对这个调查数据进行大量分析（大量搜索、排序、加入......）。

感谢您的帮助。

仍在思考何时何地使用 CouchDB :)

Answer 1

我强烈不同意 Sam 的评论：

• 调查和调查回复是很好的文档示例。事实上，smerf 从磁盘上的 YAML 文件加载表单定义，尽管我对 smerf 一点也不熟悉，但我猜测 smerf_forms_users.responses 是一组序列化的答案。
• 面向文档的数据库并不意味着数据不能被分析。 CouchDB 和 MongoDB 都有提取和分析隐藏在文档深处的信息的机制。

另请注意，通过将表单定义序列化为 YAML，问题和答案之间无论如何都不会留下任何联系，因此可以说它不是一个关系解决方案。 （如果我为此使用 RDMBS，我会做完全相同的事情 - 想象一下架构！）

在面向文档的数据库中，很可能包含调查文档（每个调查一个）和调查响应文档（每个调查每个用户一个） 。简单干净。

然而，尽管我认为文档数据库很合适，但我确实同意托比的评论，即如果农奴可以使用它，而不是增加额外的复杂性。

至于哪个最好 - CouchDB 与 MongoDB - 这部分是个人喜好，部分是需求。

Answer 2

调查不是文档，它们是带有多组答案的问题的集合。关键点是，当您进行调查时，您不想只存储结果，而是要分析它们。如果将结果视为单个文档，则会导致分析变得困难。将数据存储在关系数据库中将简化分析。

Answer 3

调查非常适合文档数据库。主要要问自己的是：“将其存储为 JSON 会让我的生活更轻松吗？”

Meebo 使用 CouchDB 进行调查回复等。他们在 CouchDB-Lounge 集群中存储了 1.6 亿多个文档。

@Toby - 这是一个权衡的问题。借助 CouchDB，您可以获得经过验证的可靠性和可扩展性，以及任何其他数据库都无法比拟的复制功能，而且这一切都是通过 HTTP 实现的。使用 MySQL 或 Mongo，您可以为少数用户快速获得结果，以及某种形式的自动索引/查询规划。

Answer 4

如果调查插件现在可以使用，我会按原样使用它。

向您的应用程序添加另一个数据库系统将引入大量额外的工作……开发时间，以及部署和系统管理。

除此之外，我只是认为 CouchDB 不如某些替代方案......我发现 MongoDB 更快、更有用（即席查询实际上可以开始使用）。 MogoDB 现在也有一些优秀的 Rails 支持库。

Answer 5

Zodiac.NET 是存储调查的一个很好的例子。它使用 XML 进行调查定义：

http://www.mentor-logic .com/index.php/products/components/zodiacnet