SQL Server 数据类型精度 - Neo，什么是真实的？

Question

SQL Sever 2000 文档：

是浮点数数据 以下有效值：–3.40E + 38 至 -1.18E - 38、0 和 1.18E - 38 到 3.40E + 38。存储大小为 4字节。在 SQL Server 中，同义词 真实的是 float(24)。

SQL Server 2005 文档：

实数的 ISO 同义词是 float(24)。

编辑： 鉴于我正在阅读的内容，它表示精度为 7，但我可以在我的数据库（SQL Server 2005）中输入最多 9，请参见下文，如类似所述 此处问题号。 7.

示例：0.180000082

real 的真实精度是多少？是否有配置选项（即：兼容模式）会影响精度？

Answer 1

您的答案位于您链接的同一页面上：

对于 FLOAT 数据类型，n 是以科学记数法表示的用于存储尾数的位数

位尾数为您提供（大约）7 个十进制位数的精度（因为2^24 ~= 10^7)。

编辑添加：

请注意，每个人都一直说“大约” - 这是有原因的:)

二进制浮点数和十进制文字不一定以直观的方式一起发挥作用。有关背景知识，请阅读每个计算机科学家应该了解的浮点运算知识。另请注意，“大约 7 位十进制数字的精度”与能够存储超过 7 位有效数字的值并不矛盾！然而，这确实意味着该数据类型将无法区分 0.180000082 和 0.180000083，因为它实际上并未存储其中任何一个的精确值：

declare @f1 real
declare @f2 real

set @f1 = 0.180000082
set @f2 = 0.180000083

select @f1, @f2

select @f1 - @f2

---

------------- -------------
0.1800001     0.1800001

(1 row(s) affected)


-------------
0

(1 row(s) affected)

---

事实是 real 与 float(24) 相同，是一个带有 24 位尾数的二进制浮点数，我不相信有办法改变它。如果您想存储精确的十进制数量，浮点类型通常不是一个好的选择。

Answer 2

您混淆了二进制（以 2 为基数）精度与十进制（以 10 为基数）精度。 24 位提供大约 7 位十进制数字。

Answer 3

SQL Server 使用 4 字节或 8 字节来存储非十进制浮点数。

如果指定实数或 float<1> 范围内的任何值为了实现 float<24>，SQL Server 使用 float<24>内部。如果您使用 float 或 float<25> 范围内的任何内容，浮动<53> （限制），它使用 float<53>这也称为双精度。

SQL Server 2005 中浮点的 MSDN 文档位于：浮点和实数 (Transact-SQL )

如果您有特定的精度需求，请考虑使用十进制，它提供可配置的精度和小数位数：十进制和数字 (Transact-SQL)