使用 Python 列表中的值创建 .csv 文件

Question

我正在尝试使用 Python 列表中的值创建一个 .csv 文件。当我打印列表中的值时，它们都是unicode（？），即它们看起来像这样

[u'value 1', u'value 2', ...]

如果我迭代列表中的值，即 for v in mylist: print v 它们看起来是纯文本。

我可以在每个之间放置一个 , print ','.join(mylist)

我可以输出到一个文件，即

myfile = open(...)
print >>myfile, ','.join(mylist)

但我想输出到 CSV 并且在列表中的值周围有分隔符，例如

"value 1", "value 2", ... 

我找不到在格式中包含分隔符的简单方法，例如我已经尝试过 join 语句。我该怎么做？

Answer 1

import csv

with open(..., 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    wr.writerow(mylist)

编辑：这只适用于 python 2.x。

要使其与 python 3.x 一起使用，请将 wb 替换为 w (请参阅这个答案）

with open(..., 'w', newline='') as myfile:
     wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
     wr.writerow(mylist)

Answer 2

这是 Alex Martelli 的安全版本：

import csv

with open('filename', 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    wr.writerow(mylist)

Answer 3

对于另一种方法，您可以使用 DataFrame 在 pandas 中：
它可以轻松地将数据转储到 csv，就像下面的代码一样：

import pandas
df = pandas.DataFrame(data={"col1": list_1, "col2": list_2})
df.to_csv("./file.csv", sep=',',index=False)

Answer 4

我发现的最佳选择是使用 savetxt ="noreferrer">numpy module：

import numpy as np
np.savetxt("file_name.csv", data1, delimiter=",", fmt='%s', header=header)

如果您有多个需要堆叠的列表

np.savetxt("file_name.csv", np.column_stack((data1, data2)), delimiter=",", fmt='%s', header=header)

Answer 5

使用 python 的 csv 模块读取和写入逗号或制表符分隔的文件。 csv 模块是首选，因为它可以让您很好地控制引用。

例如，这是为您提供的有效示例：

import csv
data = ["value %d" % i for i in range(1,4)]

out = csv.writer(open("myfile.csv","w"), delimiter=',',quoting=csv.QUOTE_ALL)
out.writerow(data)

产生：

"value 1","value 2","value 3"

Answer 6

Jupyter 笔记本

假设您的列表名称是 A

那么您可以编写以下代码，并将其作为 csv 文件（仅限列！）

R="\n".join(A)
f = open('Columns.csv','w')
f.write(R)
f.close()

Answer 7

在这种情况下，您可以使用 string.join 方法。

为了清楚起见，分成几行 - 这是一个交互式会话

>>> a = ['a','b','c']
>>> first = '", "'.join(a)
>>> second = '"%s"' % first
>>> print second
"a", "b", "c"

或作为单行

>>> print ('"%s"') % '", "'.join(a)
"a", "b", "c"

但是，您可能会遇到一个问题，即您的字符串嵌入了引号。如果是这种情况，您需要决定如何逃脱它们。

CSV 模块 可以为您处理所有这一切，允许您在各种引用选项（所有字段、仅带引号和分隔符的字段、仅非数字字段等）以及如何转义控制字符（双引号或转义字符串）。如果您的值很简单，则 string.join 可能没问题，但如果您必须管理大量边缘情况，请使用可用的模块。

Answer 8

这个解决方案听起来很疯狂，但工作起来很顺利。

import csv

with open('filename', 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,delimiter='\n')
    wr.writerow(mylist)

文件是由 csvwriter 编写的，因此 csv 属性得到维护，即逗号分隔。
分隔符通过每次将列表项移动到下一行来帮助主要部分。

Answer 9

这是 Python 3.x 的有效复制粘贴示例，其中包含定义您自己的分隔符和引号字符的选项。

import csv

mylist = ['value 1', 'value 2', 'value 3']

with open('employee_file.csv', mode='w') as employee_file:
    employee_writer = csv.writer(employee_file, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_ALL)
    employee_writer.writerow(mylist)

这将生成如下所示的 employee_file.csv：

"value 1","value 2","value 3"

注意：

如果引用设置为 csv.QUOTE_MINIMAL，则 .writerow() 将引用
仅当字段包含分隔符或引号字符时。这是
默认情况。

如果引用设置为 csv.QUOTE_ALL，则 .writerow() 将引用所有内容
字段。

如果引用设置为 csv.QUOTE_NONNUMERIC，则 .writerow() 将引用
所有包含文本数据的字段并将所有数字字段转换为
浮点数据类型。

如果引用设置为 csv.QUOTE_NONE，则 .writerow() 将转义
分隔符而不是引用它们。在这种情况下，您还必须
为 escapechar 可选参数提供一个值。

Answer 10

创建并写入 csv 文件

下面的示例演示了创建和写入 csv 文件。
要创建动态文件编写器，我们需要导入一个包导入 csv，然后需要使用文件引用创建该文件的实例
例如： - with open("D:\sample.csv","w",newline="") as file_writer

如果文件不存在于提到的文件目录中，那么 python 将创建一个指定目录中的同一个文件，“w”表示写入，如果要读取文件，请将“w”替换为“r”，或者附加到现有文件，然后“a”。 newline="" 指定每次创建行时都会删除一个额外的空行，因此为了消除空行，我们使用 newline=""，使用 fields=["Names" 等列表创建一些字段名称（列名称） ,"Age","Class"]，然后应用于 writer 实例，例如
writer=csv.DictWriter(file_writer,fieldnames=fields)
这里使用 Dictionary writer 并分配列名称，要将列名称写入 csv，我们使用 writer.writeheader() 并使用 writer.writerow({"Names":"John" ,"Age":20,"Class":"12A"})，写入文件值时必须使用字典的方式传递，这里的key是列名，value是你各自的key值

import csv 

with open("D:\\sample.csv","w",newline="") as file_writer:

   fields=["Names","Age","Class"]

   writer=csv.DictWriter(file_writer,fieldnames=fields)

   writer.writeheader()

   writer.writerow({"Names":"John","Age":21,"Class":"12A"})

Answer 11

对于那些寻找不太复杂的解决方案的人。实际上，我发现这是一个更简单的解决方案，可以完成类似的工作：

import pandas as pd
a = ['a','b','c'] 
df = pd.DataFrame({'a': a})
df= df.set_index('a').T
df.to_csv('list_a.csv', index=False)

希望这也有帮助。

Answer 12

您肯定应该使用 CSV 模块，但很可能您需要编写 unicode。对于那些需要编写 unicode 的人，这是示例页面中的类，您可以将其用作 util 模块：

import csv, codecs, cStringIO

class UTF8Recoder:
    """
    Iterator that reads an encoded stream and reencodes the input to UTF-8
    """
    def __init__(self, f, encoding):
        self.reader = codecs.getreader(encoding)(f)

def __iter__(self):
    return self

def next(self):
    return self.reader.next().encode("utf-8")

class UnicodeReader:
    """
    A CSV reader which will iterate over lines in the CSV file "f",
    which is encoded in the given encoding.
    """

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
    f = UTF8Recoder(f, encoding)
    self.reader = csv.reader(f, dialect=dialect, **kwds)

def next(self):
    row = self.reader.next()
    return [unicode(s, "utf-8") for s in row]

def __iter__(self):
    return self

class UnicodeWriter:
    """
    A CSV writer which will write rows to CSV file "f",
    which is encoded in the given encoding.
"""

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
    # Redirect output to a queue
    self.queue = cStringIO.StringIO()
    self.writer = csv.writer(self.queue, dialect=dialect, **kwds)
    self.stream = f
    self.encoder = codecs.getincrementalencoder(encoding)()

def writerow(self, row):
    self.writer.writerow([s.encode("utf-8") for s in row])
    # Fetch UTF-8 output from the queue ...
    data = self.queue.getvalue()
    data = data.decode("utf-8")
    # ... and reencode it into the target encoding
    data = self.encoder.encode(data)
    # write to the target stream
    self.stream.write(data)
    # empty queue
    self.queue.truncate(0)

def writerows(self, rows):
    for row in rows:
        self.writerow(row)

Answer 13

这是另一个不需要 csv 模块的解决方案。

print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])

示例：

>>> myList = [u'value 1', u'value 2', u'value 3']
>>> print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])
"value 1", "value 2", "value 3"

但是，如果初始列表包含一些“，它们将不会被转义。如果需要，可以调用函数来转义它，如下所示：

print ', '.join(['"'+myFunction(i)+'"' for i in myList])