最佳拟合散点图线

Question

我正在尝试在 matlab 中用最适合的线绘制散点图，我可以使用 scatter(x1,x2) 或 scatterplot(x1,x2) 获得散点图，但基本拟合选项被遮蔽并且 lsline 返回错误“未找到允许的线类型。什么也没做'

任何帮助都会很棒，

谢谢， 乔恩.

Answer 1

lsline 仅可用统计工具箱里有统计工具箱吗？更通用的解决方案可能是使用polyfit。

您需要使用 polyfit 使数据适合一条线。假设您在 y 中有一些数据，并且在 x 中有相应的域值（即，您有近似于 y = f(x) 的数据任意 f），那么您可以按如下方式拟合线性曲线：

p = polyfit(x,y,1);   % p returns 2 coefficients fitting r = a_1 * x + a_2
r = p(1) .* x + p(2); % compute a new vector r that has matching datapoints in x

% now plot both the points in y and the curve fit in r
plot(x, y, 'x');
hold on;
plot(x, r, '-');
hold off;

请注意，如果您想将任意多项式拟合到数据中，您可以通过将 polyfit 的最后一个参数更改为该数据的维数来实现曲线拟合。假设我们将此维度称为 d，您将收到 p 中的 d+1 系数，它表示符合 < 估计值的多项式code>f(x)：

f(x) = p(1) * x^d + p(2) * x^(d-1) + ... + p(d)*x + p(d+1)

编辑，如评论中所述，您也可以使用 polyval 来计算 r，其语法如下：

r = polyval(p, x);

Answer 2

Infs、NaN 和复数的虚部在数据中被忽略。

曲线拟合工具提供了灵活的图形用户界面，您可以在其中交互式地将曲线和曲面拟合到数据和视图图。您可以：

创建、绘制和比较多个拟合

使用线性或非线性回归、插值、局部平滑回归或自定义方程

查看拟合优度统计数据、显示置信区间和残差、删除异常值并使用验证数据评估拟合

自动生成代码拟合和绘制曲面，或将拟合导出到工作区以进行进一步分析