Lucene SpanNearQuery 部分匹配

Question

给定文档 {'foo', 'bar', 'baz'}，我想使用 SpanNearQuery 与标记 {'baz', 'extra'} 进行匹配，

但这失败了。

我该如何解决这个问题？

示例测试（使用 lucene 2.9.1）具有以下结果：

• 给定单匹配 - 通过
• 给定两个匹配 -
• 通过给定三匹配 - 通过
• 给定单匹配_和额外术语 - 失败

...

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.search.spans.SpanNearQuery;
import org.apache.lucene.search.spans.SpanQuery;
import org.apache.lucene.search.spans.SpanTermQuery;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
import org.junit.After;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;

public class SpanNearQueryTest {

    private RAMDirectory directory = null;

    private static final String BAZ = "baz";
    private static final String BAR = "bar";
    private static final String FOO = "foo";
    private static final String TERM_FIELD = "text";

    @Before
    public void given() throws IOException {
        directory = new RAMDirectory();
        IndexWriter writer = new IndexWriter(
                directory,
                new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_29),
                IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);

        Document doc = new Document();
        doc.add(new Field(TERM_FIELD, FOO, Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));
        doc.add(new Field(TERM_FIELD, BAR, Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));
        doc.add(new Field(TERM_FIELD, BAZ, Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));

        writer.addDocument(doc);
        writer.commit();
        writer.optimize();
        writer.close();
    }

    @After
    public void cleanup() {
        directory.close();
    }

    @Test
    public void givenSingleMatch() throws IOException {

        SpanNearQuery spanNearQuery = new SpanNearQuery(
                new SpanQuery[] {
                        new SpanTermQuery(new Term(TERM_FIELD, FOO))
                }, Integer.MAX_VALUE, false);

        TopDocs topDocs = new IndexSearcher(IndexReader.open(directory)).search(spanNearQuery, 100);

        Assert.assertEquals("Should have made a match.", 1, topDocs.scoreDocs.length);
    }

    @Test
    public void givenTwoMatches() throws IOException {

        SpanNearQuery spanNearQuery = new SpanNearQuery(
                new SpanQuery[] {
                        new SpanTermQuery(new Term(TERM_FIELD, FOO)),
                        new SpanTermQuery(new Term(TERM_FIELD, BAR))
                }, Integer.MAX_VALUE, false);

        TopDocs topDocs = new IndexSearcher(IndexReader.open(directory)).search(spanNearQuery, 100);

        Assert.assertEquals("Should have made a match.", 1, topDocs.scoreDocs.length);
    }

    @Test
    public void givenThreeMatches() throws IOException {

        SpanNearQuery spanNearQuery = new SpanNearQuery(
                new SpanQuery[] {
                        new SpanTermQuery(new Term(TERM_FIELD, FOO)),
                        new SpanTermQuery(new Term(TERM_FIELD, BAR)),
                        new SpanTermQuery(new Term(TERM_FIELD, BAZ))
                }, Integer.MAX_VALUE, false);

        TopDocs topDocs = new IndexSearcher(IndexReader.open(directory)).search(spanNearQuery, 100);

        Assert.assertEquals("Should have made a match.", 1, topDocs.scoreDocs.length);
    }

    @Test
    public void givenSingleMatch_andExtraTerm() throws IOException {

        SpanNearQuery spanNearQuery = new SpanNearQuery(
                new SpanQuery[] {
                        new SpanTermQuery(new Term(TERM_FIELD, BAZ)),
                        new SpanTermQuery(new Term(TERM_FIELD, "EXTRA"))
                },
                Integer.MAX_VALUE, false);

        TopDocs topDocs = new IndexSearcher(IndexReader.open(directory)).search(spanNearQuery, 100);

        Assert.assertEquals("Should have made a match.", 1, topDocs.scoreDocs.length);
    }
}

Answer 1

SpanNearQuery 可让您查找彼此相距一定距离内的术语。

示例（来自 http://www.lucidimagination.com/blog/ 2009/07/18/the-spanquery/):

假设我们想在 5 内找到 lucene
道格的位置，道格跟随
lucene（顺序很重要）——你可以使用
以下 SpanQuery：

new SpanNearQuery(new SpanQuery[] {
  new SpanTermQuery(new Term(FIELD, "lucene")),
  new SpanTermQuery(new Term(FIELD, "doug"))},
  5,
  true);

_{（来源：lucidimagination.com< /a>)}

在此示例文本中，Lucene 位于
3 道格

但对于你的例子，我能看到的唯一匹配是你的查询和目标文档都有“cd”（我假设所有这些术语都在一个字段中）。在这种情况下，您不需要使用任何特殊的查询类型。使用标准机制，您将获得一些非零权重，因为它们都在同一字段中包含相同的术语。

编辑3 - 作为对最新评论的回应，答案是您不能使用SpanNearQuery做除其预期用途之外的任何事情，即找出是否有多个文档中的术语彼此出现在一定数量的位置内。我无法告诉您的具体用例/预期结果是什么（请随意发布），但在最后一种情况下，如果您只想找出（“BAZ”，“EXTRA”）中的一个或多个是否在在文档中，BooleanQuery 就可以正常工作。

编辑 4 - 现在您已经发布了您的用例，我明白您想要做什么。操作方法如下：使用上面提到的 BooleanQuery 来组合所需的各个术语以及 SpanNearQuery，并在 上设置提升SpanNearQuery。

因此，文本形式的查询将如下所示：（

BAZ OR EXTRA OR "BAZ EXTRA"~100^5

作为示例 - 这将匹配包含“BAZ”或“EXTRA”的所有文档，但为术语“BAZ”和“EXTRA”出现在 100 以内的文档分配更高的分数根据需要调整位置和提升，因此它可能无法在 Lucene 中解析，或者可能会产生不良结果，因为在下一节中我将向您展示如何构建它。通过

编程方式，您可以按如下方式构建：

Query top = new BooleanQuery();

// Construct the terms since they will be used more than once
Term bazTerm = new Term("Field", "BAZ");
Term extraTerm = new Term("Field", "EXTRA");

// Add each term as "should" since we want a partial match
top.add(new TermQuery(bazTerm), BooleanClause.Occur.SHOULD);
top.add(new TermQuery(extraTerm), BooleanClause.Occur.SHOULD);

// Construct the SpanNearQuery, with slop 100 - a document will get a boost only
// if BAZ and EXTRA occur within 100 places of each other.  The final parameter means
// that BAZ must occur before EXTRA.
SpanNearQuery spanQuery = new SpanNearQuery(
                              new SpanQuery[] { new SpanTermQuery(bazTerm), 
                                                new SpanTermQuery(extraTerm) }, 
                              100, true);

// Give it a boost of 5 since it is more important that the words are together
spanQuery.setBoost(5f);

// Add it as "should" since we want a match even when we don't have proximity
top.add(spanQuery, BooleanClause.Occur.SHOULD);

希望这会有所帮助！将来，请尝试首先发布您所期望的结果 - 即使对您来说很明显，但对读者来说可能并不明显。 ，并且明确可以避免多次来回。