我应该使用哪个 PageRank 公式？
我看到很多人使用 PR(A) = 1 - d + d * \sigma PR(E)/L(E) 作为 pagerank 公式。但这实际上是PR(A) = (1 - d)/N + \sigma PR(E)/L(E)。我知道不会有太大差异，因为如果 PR(A) > PR(B) 那么无论你使用哪个公式，它仍然是相同的。拉里·佩奇（Larry Page）关于 PageRank 的论文中也提到，当所有的 pagerank 加在一起时，应该等于 1
I see a lot of people using PR(A) = 1 - d + d * \sigma PR(E)/L(E) as the pagerank formula. But it's really PR(A) = (1 - d)/N + \sigma PR(E)/L(E). I know there won't be that much a difference since if PR(A) > PR(B) then it's still the same whichever formula you use. Also in Larry Page's paper on PageRank he said that when added together all pageranks should equal 1
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评论（1）
如果您希望所有值的总和为 1，则应使用
(1-d)/n + d * sum(...)版本。If you want that all values sum up to one you should use the
(1-d)/n + d * sum(...)version.