Shenoy和Shafer的推理算法
我听说过这个算法，但是这个算法适合与贝叶斯置信网络一起使用吗？ Hugin 是基于它的，我正在寻找一本关于这个算法的书/文章。
I have heard of this algorithm, but is this algorithm good to use it with Bayesian Belief networks? Hugin is based on it and I'm looking for a book / article on this algorithm.
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评论（4）
此论文中描述了该算法。它非常详细，应该是一个很好的起点。
The algorithm is described in this paper. It is quite detailed and should be a good point to start.
我已经有一段时间没有跟踪这个研究领域了，但我可以向你指出
如果您还不知道 CiteSeerX 搜索引擎。 (http://citeseerx.ist.psu.edu/)
搜索 引用 Shenoy & 的论文Shafer 的贝叶斯和置信函数传播的公理框架（1990） 将为您提供尝试应用该算法的其他研究人员的列表。
I haven't kept track of this research area for a while, but I can point you towards the
CiteSeerX search engine if you don't know it already. (http://citeseerx.ist.psu.edu/)
Searching for papers which cite Shenoy & Shafer's An axiomatic framework for Bayesian and belief function propagation (1990) will give you a list of other researchers who have tried to apply the algorithm.
我不熟悉该算法，但另一个检查信息的地方是
Google 学术搜索。
I am not familiar with the algorithm but another place to check for information would be
a search in google scholar.
Pulcinella 是一种通过局部传播不确定性的工具基于Shenoy和Shafer提出的AF评估系统总体框架进行计算
另外这里是一些参考资料。
更多参考：
贝叶斯置信网络算法从数据构建
贝叶斯网络学习教程
http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_network#External_links
Pulcinella is a tool for Propagating Uncertainty through Local Computations based on the general framework af valuation systems proposed by Shenoy and Shafer
Also here is some references.
Even More references:
An Algorithm for Bayesian Belief Network Construction from Data
A Tutorial on Learning With Bayesian Networks
http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_network#External_links