如何使用PIL获取PNG图像的alpha值？

Question

如何使用 PIL 检测 PNG 图像是否具有透明 Alpha 通道？

img = Image.open('example.png', 'r')
has_alpha = img.mode == 'RGBA'

通过上面的代码我们知道PNG图像是否有alpha通道，但是如何获取alpha值呢？

我在 img.info 字典中没有找到“透明度”键，如 PIL 的网站

我正在使用 Ubuntu 和 zlib1g，zlibc 软件包已经安装。

Answer 1

要获取 RGBA 图像的 Alpha 层，您需要做的是：

red, green, blue, alpha = img.split()

或

alpha = img.split()[-1]

并且有一种设置 Alpha 层的方法：

img.putalpha(alpha)

透明度键仅用于定义调色板模式（P）中的透明度索引。如果您还想覆盖调色板模式透明度情况并覆盖所有情况，您可以这样做

if img.mode in ('RGBA', 'LA') or (img.mode == 'P' and 'transparency' in img.info):
    alpha = img.convert('RGBA').split()[-1]

注意：由于 PIL 中的错误，当 image.mode 为 LA 时需要转换方法。

Answer 2

您可以通过使用“A”模式将图像转换为字符串，一次性从整个图像中获取 alpha 数据，例如此示例从图像中获取 alpha 数据并将其另存为灰度图像:)

from PIL import Image

imFile="white-arrow.png"
im = Image.open(imFile, 'r')
print im.mode == 'RGBA'

rgbData = im.tostring("raw", "RGB")
print len(rgbData)
alphaData = im.tostring("raw", "A")
print len(alphaData)

alphaImage = Image.fromstring("L", im.size, alphaData)
alphaImage.save(imFile+".alpha.png")

Answer 3

img.info 涉及整个图像 - RGBA 图像中的 alpha 值是每个像素的，所以它当然不会出现在 img.info 中代码>.图像对象的 getpixel 方法，给定坐标作为参数，返回一个元组，其中包含该像素的（在本例中为四个）波段的值 - 该元组的最后一个值将是 A ，阿尔法值。

Answer 4

# python 2.6+

import operator, itertools

def get_alpha_channel(image):
    "Return the alpha channel as a sequence of values"

    # first, which band is the alpha channel?
    try:
        alpha_index= image.getbands().index('A')
    except ValueError:
        return None # no alpha channel, presumably

    alpha_getter= operator.itemgetter(alpha_index)
    return itertools.imap(alpha_getter, image.getdata())

Answer 5

我尝试了这个：

from PIL import Image
import operator, itertools

def get_alpha_channel(image): 
   try: 
      alpha_index = image.getbands().index('A')
   except ValueError:
      # no alpha channel, so convert to RGBA
      image = image.convert('RGBA')
      alpha_index = image.getbands().index('A')
   alpha_getter = operator.itemgetter(alpha_index)
   return itertools.imap(alpha_getter, image.getdata())

这返回了我期望的结果。然而，我做了一些计算来确定平均值和标准差，结果与 imagemagick 的 fx:mean 函数略有不同。

也许转换改变了一些值？我不确定，但这似乎相对微不足道。