获取没有特殊属性的类对象 dict

发布于 2024-08-15 15:50:27 字数 119 浏览 4 评论 0原文

为了获取所有定义的类属性，我尝试使用，

TheClass.__dict__

但这也给了我特殊的属性。有没有办法只获取自定义属性，或者我必须自己“清理”字典？

原文

For getting all the defined class attributes I try to go with

TheClass.__dict__

but that also gives me the special attributes. Is there a way to get only the self-defined attributes or do I have to "clean" the dict myself?

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穿越时光隧道 2024-08-22 15:50:27

另一个解决方案：

class _BaseA(object):
    _intern = object.__dict__.keys()

class A(_BaseA):
    myattribute = 1

print filter(lambda x: x not in A._intern+['__module__'], A.__dict__.keys())

我认为这不是非常强大，可能仍然有更好的方法。

这确实解决了其他一些答案指出的一些基本问题：

不需要基于 'name convention' 的过滤
提供您自己的魔术方法实现，例如 __len__没问题（在A中定义）。

Another solution:

class _BaseA(object):
    _intern = object.__dict__.keys()

class A(_BaseA):
    myattribute = 1

print filter(lambda x: x not in A._intern+['__module__'], A.__dict__.keys())

I don't think this is terribly robust and there might still be a better way.

This does adress some of the basic issues some of the other answers pointed at:

No need for 'name convention' based-filtering
Providing your own implementation of magic methods, e.g. __len__ is no problem (define in A).

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梦冥 2024-08-22 15:50:27

您无法清理 __dict__：

AttributeError: attribute '__dict__' of 'type' objects is not writable

您可以依赖命名约定：

class A(object):
    def __init__(self, arg):
        self.arg = arg

    class_attribute = "01"    

print [ a for a in A.__dict__.keys() 
        if not (a.startswith('__') and a.endswith('__')) ]

# => ['class_attribute']

这可能不可靠，因为您当然可以覆盖或实现特殊/魔术方法，例如类中的__item__或__len__。

You can't clean the __dict__:

AttributeError: attribute '__dict__' of 'type' objects is not writable

You could rely on naming conventions:

class A(object):
    def __init__(self, arg):
        self.arg = arg

    class_attribute = "01"    

print [ a for a in A.__dict__.keys() 
        if not (a.startswith('__') and a.endswith('__')) ]

# => ['class_attribute']

This may not be reliable, since you can of course overwrite or implement special/magic methods like __item__ or __len__ in your class.

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