如何将关系数据库用作基于文档的数据库？

Question

为了制作一个文档管理系统，我正在考虑像 MongoDB 这样的文档存储，但是因为我对常规数据库（Firebird、Sql Server、Mysql）有更多的经验，所以我想知道是否可以在关系数据库之上建立文档存储模型。

无模式文档存储的优点：

• 非常适合存储有关文件的任意元数据的任务
• 无需升级模式
• 根据 mongodb，对于像视频这样的 BLOB 具有出色的性能
• 更容易扩展

但对于关系型存储：

• 引用完整性
• 更好的工具
• 更具弹性崩溃&损坏
• SQL

那么，在这种情况下关系数据库如何工作呢？

Answer 1

考虑 Martin Fowler 的序列化 LOB 模式：

CREATE TABLE Documents (
  documentid SERIAL PRIMARY KEY,
  -- fixed relational attributes ...
  document TEXT -- contains XML, YAML, whatever
);

您可以将任何具有动态属性的半结构化数据放入文档 列。您只是无法轻松地使用 SQL 谓词来搜索或按该 blob 中的字段进行排序。但无论如何你都不能——变量属性是一个非关系概念，无论如何在 SQL 中支持它们都是很尴尬的。

您可以使用混合方法，将一些固定属性存储在常规列中，并将所有可变属性存储在 blob 中。

这指出了为什么存在面向文档的数据库。它们旨在解决关系范式选择不支持的问题。但面向文档的数据库无法实现关系数据库所做的一些很酷的事情，例如引用完整性甚至数据类型一致性。

Answer 2

一个简单的 MySQL 示例：

CREATE TABLE Docs (
  id INT,
  attr VARCHAR(255),
  value BLOB,
  PRIMARY KEY (id, attr),
  KEY attr_index (attr)
)

一旦您拥有了该属性，您就可以向文档添加任何属性并在值中填充任何内容，并且您可以在文档表上使用自联接来执行复杂的查询，例如：

SELECT * FROM Docs AS d1, docs AS d2 WHERE d1.attr = "foo" AND d2.attr = "bar"

返回具有 foo 和 bar 属性的文档。