MDX WHERE NOT IN() 等价于多对多维度

Question

我的多维数据集中有一个多对多维度（位于其他常规维度旁边）。当我想在行计数度量中排除事实行时，我通常在 MDX 中执行类似以下操作，

SELECT [Measures].[Row Count] on 0
FROM cube
WHERE ([dimension].[attribute].Children - [dimension].[attribute].&[value])

这可能看起来比这个简单示例中所需的更复杂，但在这种情况下，WHERE 有时可能会增长，还包括 UNION。

所以这适用于常规维度，但现在我有一个多对多维度。如果我执行上面的技巧，它不会产生所需的结果，即我想排除多对多维度中具有该特定属性的所有行。

实际上，它完全按照 MDX 的要求执行，即计算所有行，但忽略指定的属性。由于事实表中的一行可以在多对多维度中具有多个属性，因此该行仍将被计数。

这不是我需要的，我需要它显式排除具有该维度属性值的行。另外，我可能会排除多个值。所以我需要的是类似于 T-SQL 的 WHERE .. NOT IN (...)

我意识到我可以从 [attribute].all 和 [attribute].&[value] 中减去结果值，但是UNION 多个 WHERE 语句时将不再起作用。

有人对如何解决这个问题有好主意吗？

提前致谢，

达美航空

Answer 1

我还没有测试过这一点，但我认为如果您有一个与行具有相同粒度级别的属性（因此可能作为事实关系实现），您就可以做到这一点。

因此，如果您想计算没有自行车产品类别的订单数量（假设 OrderID 和类别之间存在 M2M 关系），那么类似以下内容应该有效。 （您可以在联机丛书中找到有关 EXISTS 函数的更多信息）

[Orders].[Order ID].[Order ID].Members 
- EXISTS([Orders].[Order ID].[Order ID].Members
       , [Product].[Category].&[Bikes]
       , "Order Facts")

尽管它可能会非常慢，因为此类查询迫使 SSAS 引擎从低级别添加大量事实。

Answer 2

您尝试过 EXCEPT 命令吗？它的语法如下：


EXCEPT({我想要的集合}，{我不想要的成员集合})


Answer 3

您可以使用过滤器功能：

SELECT [Measures].[Row Count] on 0
FROM [cube]
WHERE Filter([dimension].[attribute].Children, [dimension].CurrentMember.MemberValue <> value)