按日期间隔和重量对产品进行排序

Question

我想要的是能够获得本周/本月/今年等最热门的产品。因此，我有一个名为 ProductStatistics 的模型，它将每天记录每次点击和每次购买。这是我必须使用的模型：

class Product(models.Model):
    name            = models.CharField(_("Name"), max_length=200)
    slug            = models.SlugField()
    description     = models.TextField(_("Description"))

    picture         = models.ImageField(upload_to=product_upload_path, blank=True)

    category        = models.ForeignKey(ProductCategory)

    prices          = models.ManyToManyField(Store, through='Pricing')

    objects         = ProductManager()

    class Meta:
        ordering = ('name', )

    def __unicode__(self):
        return self.name

class ProductStatistic(models.Model):
    # There is only 1 `date` each day. `date` is
    # set by datetime.today().date()
    date            = models.DateTimeField(default=datetime.now)
    hits            = models.PositiveIntegerField(default=0)
    purchases       = models.PositiveIntegerField(default=0)

    product         = models.ForeignKey(Product)

    class Meta:
        ordering = ('product', 'date', 'purchases', 'hits', )

    def __unicode__(self):
        return u'%s: %s - %s hits, %s purchases' % (self.product.name, str(self.date).split(' ')[0], self.hits, self.purchases)

在最近一周的(hits+(purchases*2))之后，您将如何对产品进行排序？

这种结构也不是一成不变的，所以如果您想以任何其他方式构建模型，请告诉我们！

Answer 1

第一个想法：

在视图中，您可以查询今天的 ProductStatistic，然后循环查询集并向每个对象添加一个变量 ranking 并将该对象添加到列表中。然后按照ranking进行排序，并将列表传递给您的模板。

第二个想法：

创建一个归档的排名（对管理员隐藏），并在每次将对象保存到数据库时使用 pre_save-signal。现在您可以执行 ProductStatistic.objects.filter(date=today()).order_by('ranking')

两种想法都有优点和缺点，但我喜欢第二个想法更多

编辑作为对评论的响应

• < p>使用想法2

• 编写一个视图，在其中进行如下过滤：ProductStatistic.objects.filter(product= aProductObject, date__gte=startdate, date__lte=enddate)

  循环查询集并执行诸如aProductObject.ranking+= qs_obj.ranking

  之类的操作

• 将查询集的排序列表传递给模板

基本上是两种想法的组合

，编辑为您自己的回答

你的解决方案与我的建议相距不远 - 但在 sql-space 中。

但另一个解决方案：

创建一个命中模型：

class Hit(models.Model):
    date = models.DateTimeFiles(auto_now=True)
    product = models.ForeignKey(Product)
    purchased= models.BooleanField(default=False)
    session = models.CharField(max_length=40)

在您的视图中显示您检查的产品，是否有会话和对象的命中对象。如果没有，您将其保存

Hit(product=product,
    date=datetime.datetime.now(),
    session=request.session.session_key).save()

在购买视图中，您将获得命中对象并设置 purchased=True

现在，您可以在模板/数据库工具中进行真正的统计。

当然，随着时间的推移，它会生成大量的 DB-Objects，因此您应该考虑一个好的删除策略（例如将 3 个月后的数据求和到另一个模型 MonthlyHitArchive），

如果您认为，显示此统计信息会产生大量数据库流量，您应该考虑使用一些缓存。

Answer 2

我以我不想解决的方式解决了这个问题。我将 week_rank、month_rank 和 overall_rank 添加到 Product，然后将以下内容添加到我的 ProductStatistic模型。

def calculate_rank(self, days_ago=7, overall=False):
    if overall:
        return self._default_manager.all().extra(
            select = {'rank': 'SUM(hits + (clicks * 2))'}
        ).values()[0]['rank']
    else:
        return self._default_manager.filter(
            date__gte = datetime.today()-timedelta(days_ago),
            date__lte = datetime.today()
        ).extra(
            select = {'rank': 'SUM(hits + (clicks * 2))'}
        ).values()[0]['rank']

def save(self, *args, **kwargs):
    super(ProductStatistic, self).save(*args, **kwargs)
    t = Product.objects.get(pk=self.product.id)
    t.week_rank = self.calculate_rank()
    t.month_rank = self.calculate_rank(30)
    t.overall_rank = self.calculate_rank(overall=True)
    t.save()

如果有更好的解决方案，我将不予解决。