在 python 中，有没有一种方法可以检查函数是否是“生成器函数”？在调用之前？

Question

假设我有两个函数：

def foo():
  return 'foo'

def bar():
  yield 'bar'

第一个是普通函数，第二个是生成器函数。现在我想写这样的内容：

def run(func):
  if is_generator_function(func):
     gen = func()
     gen.next()
     #... run the generator ...
  else:
     func()

is_generator_function() 的简单实现会是什么样子？使用 types 包我可以测试 gen 是否是生成器，但我希望在调用 func() 之前这样做。

现在考虑以下情况：

def goo():
  if False:
     yield
  else:
     return

调用 goo() 将返回一个生成器。我认为 python 解析器知道 goo() 函数有一个yield 语句，我想知道是否可以轻松获取该信息。

谢谢！

Answer 1

>>> import inspect
>>> 
>>> def foo():
...   return 'foo'
... 
>>> def bar():
...   yield 'bar'
... 
>>> print inspect.isgeneratorfunction(foo)
False
>>> print inspect.isgeneratorfunction(bar)
True

• Python 2.6 版本中的新增功能

Answer 2

>>> def foo():
...   return 'foo'
... 
>>> def bar():
...   yield 'bar'
... 
>>> import dis
>>> dis.dis(foo)
  2           0 LOAD_CONST               1 ('foo')
              3 RETURN_VALUE        
>>> dis.dis(bar)
  2           0 LOAD_CONST               1 ('bar')
              3 YIELD_VALUE         
              4 POP_TOP             
              5 LOAD_CONST               0 (None)
              8 RETURN_VALUE        
>>> 

如您所见，主要区别在于 bar 的字节码将至少包含一个 YIELD_VALUE 操作码。我建议使用 dis 模块（当然，将其输出重定向到 StringIO 实例并检查其 getvalue），因为这为您提供了对字节码更改的稳健性的衡量标准 -操作码的确切数值将会改变，但反汇编的符号值将保持相当稳定；-)。

Answer 3

我已经实现了一个装饰器，它挂钩装饰函数返回/产生的值。它的基本原理是：

import types
def output(notifier):
    def decorator(f):
        def wrapped(*args, **kwargs):
            r = f(*args, **kwargs)
            if type(r) is types.GeneratorType:
                for item in r:
                    # do something
                    yield item
            else:
                # do something
                return r
    return decorator

它之所以有效，是因为装饰器函数被无条件调用：它是被测试的返回值。

---

编辑：根据 Robert Lujo 的评论，我最终得到了类似的结果：

def middleman(f):
    def return_result(r):
        return r
    def yield_result(r):
        for i in r:
            yield i
    def decorator(*a, **kwa):
        if inspect.isgeneratorfunction(f):
            return yield_result(f(*a, **kwa))
        else:
            return return_result(f(*a, **kwa))
    return decorator