在 lambda 函数中设置 numpy 切片

Question

我想创建一个 lambda 函数，它接受两个 numpy 数组并将第一个数组的切片设置为第二个数组，然后返回新设置的 numpy 数组。

考虑到你不能在 lambda 函数中分配东西，有没有办法做类似的事情？

其上下文是我想在一行中将零数组的中心设置为另一个数组，而我能想到的唯一解决方案是使用reduce 和lambda 函数。

即我正在考虑将其压缩（其中给出了 b）：

a = numpy.zeros( numpy.array(b.shape) + 2)
a[1:-1,1:-1] = b

压缩成一行。这可能吗？ 这只是单线练习。我有代码做我想做的事情，我只是想知道这个是为了它的乐趣:)。

Answer 1

这很丑陋；你不应该使用它。但正如您所问的，它是 oneline lambda：

f = lambda b, a=None, s=slice(1,-1): f(b, numpy.zeros(numpy.array(b.shape) + 2))\
                      if a is None else (a.__setitem__([s]*a.ndim, b), a)[1]

什么是 __setitem__ ？

在这种情况下，obj.__setitem__(index, value) 相当于obj[index] = value。示例：

class A:
    def __setitem__(self, index, value):
       print 'index=%s, value=%s' % (index, value)

a = A()
a[1, 2] = 3

它打印：

index=(1, 2), value=3

Why does __setitem__() return None?

Python 中有一个通用约定，即就地修改对象的 list.extend()、list.append() 等方法应返回 None< /代码>。但也有例外，例如 list.pop()。

Python 中的 Y 组合器

这是博客文章 关于编写 Python one- liners 展示了如何使用 lambda 编写无名递归函数（该链接由 @Peter Hansen 建议）。