在 Python 中将列表的列表转换为元组

Question

我有一个列表列表（用简单的列表理解生成）：

>>> base_lists = [[a, b] for a in range(1, 3) for b in range(1, 6)]
>>> base_lists

[[1,1],[1,2],[1,3],[1,4],[1,5],[2,1],[2,2],[2,3],[2,4],[2,5]]

我想将整个列表转换为包含列表中所有值的元组，即：

resulting_tuple = (1,1,1,2,1,3,1,4,1,5,2,1,2,2,2,3,2,4,2,5)

最有效的方法是什么？ （通过列表理解生成相同元组的方法也是一个可以接受的答案。）我已经在此处和 Python 文档中查看了答案，但是我一直无法找到合适的答案。

编辑：

非常感谢所有回答的人！

Answer 1

tuple(x for sublist in base_lists for x in sublist)

编辑：请注意，由于base_lists如此短，genexp（具有无限可用内存）速度很慢。考虑以下文件 tu.py：

base_lists = [[a, b] for a in range(1, 3) for b in range(1, 6)]

def genexp():
  return tuple(x for sublist in base_lists for x in sublist)

def listcomp():
  return tuple([x for sublist in base_lists for x in sublist])

def withsum():
  return tuple(sum(base_lists,[]))

import itertools as it

def withit():
  return tuple(it.chain(*base_lists))

现在：

$ python -mtimeit -s'import tu' 'tu.genexp()'
100000 loops, best of 3: 7.86 usec per loop
$ python -mtimeit -s'import tu' 'tu.withsum()'
100000 loops, best of 3: 5.79 usec per loop
$ python -mtimeit -s'import tu' 'tu.withit()'
100000 loops, best of 3: 5.17 usec per loop
$ python -mtimeit -s'import tu' 'tu.listcomp()'
100000 loops, best of 3: 5.33 usec per loop

当列表较长时（即，当性能确实很重要时），情况会有所不同。例如，将 100 * 放在定义 base_lists 的 RHS 上：

$ python -mtimeit -s'import tu' 'tu.genexp()'
1000 loops, best of 3: 408 usec per loop
$ python -mtimeit -s'import tu' 'tu.withsum()'
100 loops, best of 3: 5.07 msec per loop
$ python -mtimeit -s'import tu' 'tu.withit()'
10000 loops, best of 3: 148 usec per loop
$ python -mtimeit -s'import tu' 'tu.listcomp()'
1000 loops, best of 3: 278 usec per loop

因此对于长列表，只有 withsum 是性能灾难 - 其他的都在大致相同，尽管 itertools 显然具有优势，并且列表推导式（当有足够的内存可用时，因为它总是在微基准测试中；-）比 Genexps 更快。

使用 1000 *，genexp 减慢约 10 倍（相对于 100 *），withit 和 listcomp 减慢约 12 倍，withsum 减慢约 180 倍（withsum 为 < code>O(N squared)，而且在这个大小上它开始遭受严重的堆碎片的困扰）。

Answer 2

from itertools import chain
base_lists = [[a, b] for a in range(1, 3) for b in range(1, 6)]

print tuple(chain(*base_lists))

Answer 3

>>> sum(base_lists,[])
[1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 4, 1, 5, 2, 1, 2, 2, 2, 3, 2, 4, 2, 5]
>>> tuple(sum(base_lists,[]))
(1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 4, 1, 5, 2, 1, 2, 2, 2, 3, 2, 4, 2, 5)

Answer 4

resulting_tuple = tuple(base_lists 中 l 的项目，l 中的项目)

Answer 5

>>> arr=[]
>>> base_lists = [[a, b] for a in range(1, 3) for b in range(1, 6)]
>>> [ arr.extend(i) for i in base_lists ]
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
>>> arr
[1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 4, 1, 5, 2, 1, 2, 2, 2, 3, 2, 4, 2, 5]
>>> tuple(arr)
(1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 4, 1, 5, 2, 1, 2, 2, 2, 3, 2, 4, 2, 5)