使用 BLAS 进行整数类型的矩阵乘法
对于整数类型，是否有等效的 dgemm （来自 BLAS）？ 我只知道 dgemm、sgemm 用于双精度/单精度矩阵，但希望将其用于整数类型的矩阵，例如 int （或短 int ...）。
注意：我不是在寻找涉及转换为 float/double 的解决方案，而是在寻找快速的库实现。
另外，dgemms 也有同样的问题（使用 strassen 算法）。
Is there an equivalent of dgemm (from BLAS) for integral types?
I only know of dgemm, sgemm for double precision / single precision matrices, but would like to have it for matrices that are of integral type such as int (or short int...).
Note: I'm not looking for a solution that involves converting to float/double, and am looking for a fast library implementation.
Also, same question for dgemms (using strassen algorithm).
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评论（2）
您没有指定编程语言。在 C++ 中，您可以与矩阵库交互，例如 Eigen （免责声明：我与这个项目有关）。 Eigen 使用矢量化，因此速度应该相当快 - 请确保启用矢量化 - 但我没有做过任何实验，所以我不确定。有一些复杂的对齐问题可能对您来说是个问题，但我对他们不熟悉。
这个问题< /a> 讨论各种 C++ 矩阵库，主要是在计算机图形学的背景下。
You did not specify a programming language. In C++, you could interface with a matrix library such as Eigen (disclaimer: I'm associated with this project). Eigen uses vectorization so it should be pretty fast - make sure you enable vectorization - but I didn't do any experiments so I'm not sure. There are some complicated alignment issues that may be a problem for you, but I'm not familiar with them.
This SO question discusses various C++ matrix libraries, mainly in the context of computer graphics.
BLAS 算法本身不支持整数类型。
BLAS algorithms don't natively support integer types.