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在 R 中以交互方式获取库的内容

发布于 2024-08-12 21:39:34 字数 275 浏览 11 评论 0原文

R 中是否有相当于 dir 函数（python）的函数？

当我在 R 中加载库时，例如 -

库（vrtest）

我想知道该库中的所有函数。

在Python中，dir(vrtest)将是vrtest的所有属性的列表。

我想总的来说，我正在寻找在 Linux 上的 ESS 中运行 R 时获得 R 帮助的最佳方法。我看到了我已安装的软件包的所有这些手册页，但我不确定如何访问它们。

谢谢

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情愿 2024-08-19 21:39:34

help(package = packagename) 将列出包中的所有非内部函数。

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请止步禁区 2024-08-19 21:39:34

是的，使用ls()。

您可以使用 search() 查看搜索路径中的内容：

> search() 
[1] ".GlobalEnv"        "package:stats"     "package:graphics"
[4] "package:grDevices" "package:utils"     "package:datasets"
[7] "package:methods"   "Autoloads"         "package:base"

您可以使用全名搜索特定包：

 > ls("package:graphics")
 [1] "abline"          "arrows"          "assocplot"       "axis"
 ....

我还建议您在 stackoverflow 上查看此相关问题，其中包括一些更有创意的浏览环境的方法。如果您使用 ESS，则可以使用 Ess-rdired。

要获取特定主题的帮助页面，您可以使用 help(function.name) 或 ?function.name。如果您不知道确切的函数名称或包，您还会发现 help.search() 函数很有用。最后，看看 sos 包。

Yes, use ls().

You can use search() to see what's in the search path:

> search() 
[1] ".GlobalEnv"        "package:stats"     "package:graphics"
[4] "package:grDevices" "package:utils"     "package:datasets"
[7] "package:methods"   "Autoloads"         "package:base"

You can search a particular package with the full name:

 > ls("package:graphics")
 [1] "abline"          "arrows"          "assocplot"       "axis"
 ....

I also suggest that you look at this related question on stackoverflow which includes some more creative approaching to browsing the environment. If you're using ESS, then you can use Ess-rdired.

To get the help pages on a particular topic, you can either use help(function.name) or ?function.name. You will also find the help.search() function useful if you don't know the exact function name or package. And lastly, have a look at the sos package.

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我们的影子 2024-08-19 21:39:34

help(topic) #for documentation on a topic
?topic

summary(mydata) #an overview of data objects try

ls() # lists all objects in the local namespace

str(object) # structure of an object
ls.str() # structure of each object returned by ls()

apropos("mytopic") # string search of the documentation

全部来自 R 参考卡

help(topic) #for documentation on a topic
?topic

summary(mydata) #an overview of data objects try

ls() # lists all objects in the local namespace

str(object) # structure of an object
ls.str() # structure of each object returned by ls()

apropos("mytopic") # string search of the documentation

All from the R reference card

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