SPSS 和普通最小二乘法
我正在做回归，并且使用SPSS/PASW。但它似乎不支持普通最小二乘法，它只有偏最小二乘法和两阶段最小二乘法。关于做什么有什么建议吗？
I am doing regression and I am using SPSS/PASW. But it doesn't seem to support Ordinary Least Squares, it only has Partial least Squares and 2-stages Least Squares. Any suggestions about what to do?
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评论（3）
此链接提到了 SPSS 加权最小二乘法。我认为如果你让所有权重等于 1.0，你就得到了所谓的“普通”最小二乘法。
This link mentions SPSS weighted least squares. I think if you make all the weights equal to 1.0 you've got what you're calling "ordinary" least squares.
我同意巴里的观点 - OLS 在 SPSS/PASW 中是“标准” - 最小二乘法用于标准线性回归，而在 PASW 中，如果您选择“分析>回归>线性”，这将为您提供所谓的 OLS。
这是取自SPSS/PASW的帮助文档——它并没有直接说标准线性回归下的OLS，而是通过这个文档推断OLS...
I agree with Barry - OLS is 'standard' in SPSS/PASW - the least squares method is used in standard linear regressions and in PASW if you select "Analyze>Regression>Linear" that will give you what you are calling OLS.
This is taken from SPSS/PASW's help documents - it does not directly say OLS under standard linear regression, but infers OLS via this document...
SPSS 应默认为 OLS，除非您正在做一些事情来使其切换；我认为问题在于默认值是假设的，并且没有明确提及。
SPSS should default to OLS unless you are doing something to make it switch; I think that the problem is that the default is assumed, and not explicitly mentioned.