如何拼接数字图像中的一些物体？

Question

我正在寻找一些算法来连接对象，例如，将苹果组合成数字图像中的树以及Matlab中的一些演示。请给我看一些相关材料。感谢您的阅读和帮助我！

Answer 1

我不确定我是否理解你的问题，但如果你想要做一些图像重叠，就像 Photoshop 图层一样，你可以使用一些图像特征，通过该特征来确定透明度。

例如，考虑使用两个 RGB 图像。图像 A 将与图像 B 重叠。为此，我们将使用图像 B 的亮度来确定透明度 (255 = 100%)。
强度=像素/255；

NewPixel = (PixelA * (1 - 强度)) + (PixelB * 强度);

由于强度是一个百分比，并且每个像素都乘以该百分比的补数，因此所得总和永远不会溢出超过 255（最大灰度级）

int WidthA = imageA.Width * channels;
int WidthB = imageB.Width * channels;

int width = Min(ImageA.Width, ImageB.Width) * channels;
int height = Min(ImageA.Height, ImageB.Height);

byte *ptrA = imageA.Buffer;
byte *ptrB = imageB.Buffer;

for (int y = 0; y < height; y++)
{
    for (int x = 0; x < width; x += channels, ptrA += channels, ptrB += channels)
    {

  //Take the intensity of the pixel. If RGB (channels = 3), intensity = (R+B+G) / 3. If grayscale, the pixel value is intensity itself
  int avg = 0;
        for (int j = 0; j < channels; ++j)
        {
            avg += ptrB[j];
        }

        //Obtain the intensity as a value between 0..100%
  double intensity = (double)(avg / channels) / 255;

        for (int j = 0; j < channels; ++j)
        {
   //Write in image A the resulting pixel which is obtained by multiplying Image B pixel 
   //by 100% - intensity plus Image A pixel multiplied by the intensity
            ptrA[j] = (byte) ((ptrB[j] * (1.0 - intensity)) + ((intensity) * ptrA[j]));
        }
    }

    ptrA = imageA.Buffer + (y * WidthA));
    ptrB = imageB.Buffer + (y * WidthB));
}

。您还可以更改此算法，以便在不同的位置将图像 A 重叠到 B 上。我假设图像 B 坐标 (0, 0) 将与图像 A 坐标 (0, 0) 重叠。

但我再次不确定这是否是您正在寻找的。