当前位置：文江博客话题详情

如何构建新的中心性度量？

发布于 2024-08-12 06:40:15 字数 122 浏览 7 评论 0原文

我想使用 igraph 构建一个新的中心性度量，最好是在 R 中。

我该如何开始呢？

例如，添加到 igraph C 库 或 R 接口 会更好吗？

原文

分享到QQ

分享到微博

如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

发布评论

需要登录才能够评论，你可以免费注册一个本站的账号。

以往的大感动 2024-08-19 06:40:16

这实际上取决于您的舒适程度。也就是说，igraph 主要是一个 C 库（您可以浏览 sourceforge 上的所有源代码），所以最合乎逻辑的扩展方法可能是在 C 中。例如，R 中的 closeness 函数只需调用相关的 C 函数：

> closeness
function (graph, v = V(graph), mode = c("all", "out", "in")) 
{
    if (!is.igraph(graph)) {
        stop("Not a graph object")
    }
    mode <- igraph.match.arg(mode)
    mode <- switch(mode, out = 1, `in` = 2, all = 3)
    on.exit(.Call("R_igraph_finalizer", PACKAGE = "igraph"))
    .Call("R_igraph_closeness", graph, as.igraph.vs(v), as.numeric(mode), 
        PACKAGE = "igraph")
}

这里是现有的中心性源代码。

This really boils down to what your comfortable level. That said, igraph is a primarily a C library (you can browse all the source code on sourceforge), so the most logical way to extend it is probably in C. For instance, the closeness function in R just call the related C function:

> closeness
function (graph, v = V(graph), mode = c("all", "out", "in")) 
{
    if (!is.igraph(graph)) {
        stop("Not a graph object")
    }
    mode <- igraph.match.arg(mode)
    mode <- switch(mode, out = 1, `in` = 2, all = 3)
    on.exit(.Call("R_igraph_finalizer", PACKAGE = "igraph"))
    .Call("R_igraph_closeness", graph, as.igraph.vs(v), as.numeric(mode), 
        PACKAGE = "igraph")
}

Here is the existing centrality sourcecode.

回复收藏 0 原文

~没有更多了~