Python 元类与类装饰器

Question

Python 元类和类装饰器之间的主要区别是什么？有什么事情我可以用其中一个来做，但不能用另一个来做吗？

Answer 1

装饰器要简单得多，也更受限制——因此，只要可以使用元类或类装饰器实现所需的效果，装饰器就应该是首选。

您可以使用类装饰器执行的任何操作，当然也可以使用自定义元类执行（只需应用“装饰器函数”的功能，即在元类的 < 过程中采用类对象并修改它的功能） code>__new__ 或 __init__ 生成类对象！-)。

你可以在自定义元类中做很多事情，但不能在装饰器中做（当然，除非装饰器在内部生成并应用自定义元类 - 但这是作弊；-）...即使如此，在 Python 3 中，也有这些事情你只能用自定义元类来做，而不是事后做……但这是你的问题的一个相当高级的子领域，所以让我给出更简单的例子）。

例如，假设您想要创建一个类对象 X 以便 print X （或者当然在 Python 3 print(X) 中；- ) 显示 peekaboo!。如果没有自定义元类，您不可能做到这一点，因为元类对 __str__ 的重写是这里的关键角色，即您需要一个 def __str__(cls): return "peekaboo!" 在类 X 的自定义元类中。

这同样适用于所有魔法方法，即应用于类对象本身的所有类型的操作（与应用于其实例的操作相反，实例使用类中定义的魔法方法 - - 对类对象本身的操作使用元类中定义的魔术方法）。

Answer 2

正如《Fluent Python》一书第 21 章所述，其中一个区别与继承有关。请看这两个脚本。 python版本是3.5。一点是，元类的使用会影响其子类，而装饰器仅影响当前类。

该脚本使用类装饰器来替换/覆盖方法“func1”。

def deco4cls(cls):
    cls.func1 = lambda self: 2
    return cls


@deco4cls
class Cls1:
    pass


class Cls1_1(Cls1):
    def func1(self):
        return 3


obj1_1 = Cls1_1()
print(obj1_1.func1())  # 3

该脚本使用元类来替换/覆盖方法“func1”。

class Deco4cls(type):
    def __init__(cls, name, bases, attr_dict):
        # print(cls, name, bases, attr_dict)
        super().__init__(name, bases, attr_dict)
        cls.func1 = lambda self: 2


class Cls2(metaclass=Deco4cls):
    pass


class Cls2_1(Cls2):
    def func1(self):
        return 3


obj2_1 = Cls2_1()
print(obj2_1.func1())  # 2!! the original Cls2_1.func1 is replaced by metaclass