如何使 set_printoptions(suppress=True) 永久有效？

Question

numpy 中有一个函数可以使数组打印更漂亮。

set_printoptions(suppress = True)

换句话说，而不是这样：

array([[  0.00000000e+00,  -3.55271368e-16,   0.00000000e+00,
          1.74443793e-16,   9.68149172e-17],
       [  5.08273978e-17,  -4.42527959e-16,   1.57859836e-17,
          1.35982590e-16,   5.59918137e-17],
       [  3.00000000e+00,   6.00000000e+00,   9.00000000e+00,
          2.73835608e-16,   7.37061982e-17],
       [  2.00000000e+00,   4.00000000e+00,   6.00000000e+00,
          4.50218574e-16,   2.87467529e-16],
       [  1.00000000e+00,   2.00000000e+00,   3.00000000e+00,
          2.75582605e-16,   1.88929494e-16]])

你会得到这样的：

array([[ 0., -0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0., -0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 3.,  6.,  9.,  0.,  0.],
       [ 2.,  4.,  6.,  0.,  0.],
       [ 1.,  2.,  3.,  0.,  0.]])

如何使此设置永久生效，以便每当我使用 IPython 时它都会执行此操作？

Answer 1

我将其添加到 ~/.ipython/ipy_user_conf.py 中的 main() 函数中：

from numpy import set_printoptions
set_printoptions(suppress = True)

它似乎有效。

在更高版本的 IPython 中，运行 ipython profile create，然后打开 ~\.ipython\profile_default\ipython_config.py 并编辑以下行以添加命令：

c.InteractiveShellApp.exec_lines = [
        ...
        'import numpy as np',
        'np.set_printoptions(suppress=True)',
        ...
        ]

Answer 2

您可以将它们添加到您的 ipythonrc 文件中（在 Unix 上位于 ~/.ipython 中）。您需要这些行：

import_mod numpy
execute numpy.set_printoptions(suppress = True)

您还可以将其添加到自定义配置文件或使用其他配置方法：

http://ipython.scipy.org/doc/stable/html/config/customization.html

Answer 3

好吧，简化它的一种方法是在 $PYTHONPATH 的某个位置创建一个小模块，例如 printopts ，其中包含：

import numpy
numpy.set_printoptions(suppress = True)

然后每当您想要更改打印时导入该模块。您还可以在代码中将 numpy 导入为 from printopts import numpy。这样你只需要一个 import 语句。

干杯。

附录：仅用于交互式使用的解决方案是将 $PYTHONSTARTUP 环境变量设置为 printopts.py 文件的路径。在交互模式下，解释器会先执行该文件，然后再执行其他操作。当然，那么 python 将总是加载 numpy，从而影响启动时间。

考虑更多后，我要做的是创建一个模块，例如 np.py 包含

from numpy import *
set_printoptions(supress=True)

然后总是 import np 来获取修改后的版本，原因在我下面的评论中。

如果您不介意黑客攻击，只需将 set_printoptions() 调用添加到 numpy/__init__.py 文件中，但您必须具有对 numpy 安装的写入权限，并记住在以下情况下重复黑客攻击：你更新 python 或 numpy。我认为这不是一个好主意。