SQLite - 对同一数据/列的多个条目进行选择

Question

我对 SQLite 有点陌生，我对我的数据库设计有一个轻微的困境。我会解释一下。假设您和您的朋友在互联网上使用许多不同的昵称（每人可以多个）。我们这里拥有的是此人的 ID 以及此人使用的所有昵称的列表。这是一个大列表中的单个条目。这里的目标是使用 SQLite 存储此数据，这样 SELECT 语句可用于获取包含指定昵称的所有条目。

我考虑过创建一个包含两列的表，第一列是 ID（主键），另一列是在 CSV 格式。然而，在这个例子中，我不知道如何编写 select 语句来搜索和匹配 CSV 中存储的昵称。

有想法吗？

Answer 1

对于初学者来说，这就是您所拥有的

SELECT Name, Nickname FROM MyTable WHERE Nickname = 'Copper';

，但我强烈建议使用一个名称表和一个使用的昵称表，以便昵称具有对名称的引用。

CREATE TABLE Users (
    UserId INTEGER PRIMARY KEY, 
    Name TEXT
    );
CREATE TABLE Nicknames (
    NickNameId INTEGER PRIMARY KEY, 
    UserId INTEGER REFERENCES Users(UserId), 
    NickName Text
    );

您会发现此方案将为您提供更多控制来编辑条目、删除条目等。

使用 INNER JOIN 进行查询：

SELECT Users.Name, NickNames.NickName 
    FROM Users INNER JOIN NickNames ON User.UserId=NickNames.UserId
    WHERE NickNames.NickName = 'Copper';

或嵌套查询：

SELECT Users.Name
    FROM Users
    WHERE User.UserId IN (
    SELECT NickNames.UserId 
        FROM NickNames 
        WHERE NickNames.NickName = 'Copper');

这两者相当于（在本例中）指定使用 WHERE 子句进行连接。它有效，但形式很差（它不像INNER JOIN那么清晰）：

SELECT Users.Name, NickNames.NickName 
    FROM Users, NickNames 
    WHERE User.UserId = NickNames.UserId
    AND NickNames.NickName = 'Copper';

Answer 2

为什么不只使用下表：

Person（列：person_id，person_name）

Nickname（列：nickname_id，nickname）

Person_Nickname（列：person_id，nickname_id）

然后创建从 Person 到 Person_Nickname 以及从 Nickname 到 Person_Nickname 的外键。这使得某个人可以拥有任意多个昵称。

然后，要查找与给定昵称匹配的所有人员，您可以编写：

SELECT p.person_name
  FROM person.p
     , nickname n
     , person_nickname pn
 WHERE n.nickname = 'nickname of interest'
   AND p.person_id = pn.person_id 
   AND n.nickname_id = pn.nickname_id

Answer 3

您需要 2 个表：

• 用户
• 昵称

在表“用户”中，您有用户的 ID、姓名和其他可选信息。
在“昵称”表中，您有 user_id、昵称。

这是一对多关联。
然后，要获取所有用户昵称的列表，您可以像这样查询（使用用户 ID）：

SELECT nicknames.nickname FROM nicknames WHERE nicknames.user_id=id

作为一个不太像数据库的实现，您可以这样做：
仅使用一张包含 2 个字段（用户、昵称）的表。
然后，您将获得与具有如下查询的用户关联的所有 john 昵称（您也可以使用 ids）的列表：

SELECT table.nickname FROM table WHERE table.user="john"

CSV 方法有效，但您需要实现自己的函数来添加/删除/解析昵称，并且它几乎肯定会比我解释的两个实现慢。