数据仓库事实表的设计

Question

您如何在数据仓库中对此进行建模：

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1. 有些城市是地理区域，存在于地理层次结构中，例如省（即州，例如明尼苏达州），地区（例如中西部）。

2. 通过计算“已完成的住房积压百分比”、“预算支出百分比”、“分配给基础设施的预算百分比”、“债务人覆盖率”等绩效指标，对这些城市进行绩效评估< /p>

3. < p>这些性能指标大约有 100 个。

4. 这些指标被分组为“绩效组”，而“绩效组”本身又被分组为“关键绩效领域”

5. 将计算应用于绩效指标（计算结果会根据某些因素（例如城市类型、规模、地区等）而变化）以生成“绩效分数”。

6. 然后将权重应用于分数以创建“最终加权分数”。 （即，当汇总到“关键绩效领域”时，某些指标的权重高于其他指标）

7. 将有一个时间维度（每年进行评估），但目前只有一个数据集。

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注意：用户需要能够轻松地跨任意指标组合查询数据。即，有人可能想查看：(i) (v) 省级的 (ii)“债务人覆盖率”与 (iii)“预算支出百分比”与 (iv)“债务人天数”的绩效水平。

我通过将“IndicatorType”作为维度进行了尝试，然后在该表中具有[指标/绩效组/绩效区域]层次结构 - 但随后我无法弄清楚如何轻松地在同一行上获取多个指标，因为它需要一个事实表别名（？）。因此，我考虑将所有 100 个项目作为列放入（非常宽！）事实表中 - 但这样我就会失去指标上的 [组/区域] 层次结构......？

有什么想法吗？

谢谢

Answer 1

希望这是不言自明的。

Answer 2

这是一个非常复杂的问题，但我花时间仔细研究了您的一些观点并提出了这个模型（对您来说应该是一个好的开始）。

维度：

DIM_MUNICIPALITIES：

字段 = {MUNICIPAL_KEY、COUNTRY、REGION、STATE_PROV、CITY？、SIZE_SCORE}

层次结构 = {COUNTRY <-- REGION <-- STATE_PROV <-- CITY？}

DIM_INDICATORS：

字段 = {INDICATOR_KEY、PERFORMANCE_AREA、 PERFORMANCE_GROUP、PERFORMANCE_INDICATOR}

层次结构 = {PERFORMANCE_AREA <-- PERFORMANCE_GROUP <-- PERFORMANCE_INDICATOR}

DIM_DATE：

字段 = {DATE_KEY、CALENDAR_DATE（SQL 日期时间）、年、月、周、日...}

层次结构 = {YEAR <-- - MONTH <-- WEEK <-- DAY <-- DATE_KEY}

然后在事实表（例如 MYFACT）中，您将执行如下操作：

FACT_MYFACT:

Fields = {MYFACT_KEY, DATE_KEY, MUNICIPAL_KEY, INDICATOR_KEY, PERFORMANCE_SCORE, BUDGET、ETC...}

事实表可以包含所有这些度量列（BUDGET、ETC），或者您可以在计算成员中执行它们，这完全取决于您希望如何进行访问。

希望这可以帮助您有一个好的开始！