创建具有理解力的字典

Question

我可以使用列表理解语法来创建字典吗？

例如，通过迭代键和值对：

d = {... for k, v in zip(keys, values)}

Answer 1

使用 字典理解（Python 2.7 及更高版本）：

{key: value for key, value in zip(keys, values)}

---

或者，使用 < a href="https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#typesmapping" rel="noreferrer">dict 构造函数：

pairs = [('a', 1), ('b', 2)]
dict(pairs)                          # → {'a': 1, 'b': 2}
dict((k, v + 10) for k, v in pairs)  # → {'a': 11, 'b': 12}

给定单独的键列表和值，使用 dict 构造函数和 zip< /代码>：

keys = ['a', 'b']
values = [1, 2]
dict(zip(keys, values))              # → {'a': 1, 'b': 2}

Answer 2

在 Python 3 和 Python 2.7+ 中，字典推导式如下所示：

d = {k:v for k, v in iterable}

对于 Python 2.6 或更早版本，请参阅 fortran 的答案。

Answer 3

事实上，如果 iterable 已经理解某种映射，你甚至不需要迭代它， dict 构造函数会慷慨地为你做这件事：

>>> ts = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> dict(ts)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}
>>> gen = ((i, i+1) for i in range(1, 6, 2))
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0xb7201c5c>
>>> dict(gen)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}

Answer 4

在 Python 中创建具有列表推导式的字典

我喜欢 Python 列表理解语法。

它也可以用来创建字典吗？例如，通过迭代
在键和值对上：

mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}

您正在寻找短语“字典理解” - 它实际上是：

mydict = {k: v for k, v in iterable}

假设 blah blah blah 是二元组的可迭代 - 你非常接近。让我们创建一些像这样的“废话”：

blahs = [('blah0', 'blah'), ('blah1', 'blah'), ('blah2', 'blah'), ('blah3', 'blah')]

字典理解语法：

现在这里的语法是映射部分。是什么使它成为 dict 理解而不是 set 理解（这就是您的伪代码的近似值）是冒号，: 如下所示：

mydict = {k: v for k, v in blahs}

我们看到它有效，并且应该保留 Python 3.7 的插入顺序：

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah2': 'blah', 'blah3': 'blah'}

在 Python 2 和 3.6 之前，不能保证顺序：

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah3': 'blah', 'blah2': 'blah'}

添加过滤器：

所有推导式都具有映射组件和过滤组件，您可以使用它们提供任意表达。

所以你可以在末尾添加一个过滤部分：

>>> mydict = {k: v for k, v in blahs if not int(k[-1]) % 2}
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah2': 'blah'}

这里我们只是测试最后一个字符是否能被2整除，以在映射键和值之前过滤掉数据。

Answer 5

在 Python 2.7 中，它就像：

>>> list1, list2 = ['a', 'b', 'c'], [1,2,3]
>>> dict( zip( list1, list2))
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

压缩它们！

Answer 6

Python 版本 >= 2.7，执行以下操作：

d = {i: True for i in [1,2,3]}

Python 版本 2.7_{^{（RIP，2010年7月3日 - 2019年12月31日）}}，执行以下操作：

d = dict((i,True) for i in [1,2,3])

Answer 7

要添加@fortran的答案，如果您想迭代键列表key_list以及值列表value_list：

d = dict((key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list))

或

d = {key: value for (key, value) in zip(key_list, value_list)}

Answer 8

再举一个例子。想象一下您有以下列表：

nums = [4,2,2,1,3]

并且您想将其转换为字典，其中键是索引，值是列表中的元素。您可以使用以下代码行来执行此操作：

{index:nums[index] for index in range(0,len(nums))}

Answer 9

此代码将使用列表理解为具有不同值的多个列表创建字典，这些列表可用于 pd.DataFrame()

#Multiple lists 
model=['A', 'B', 'C', 'D']
launched=[1983,1984,1984,1984]
discontinued=[1986, 1985, 1984, 1986]

#Dictionary with list comprehension
keys=['model','launched','discontinued']
vals=[model, launched,discontinued]
data = {key:vals[n] for n, key in enumerate(keys)}

#Convert dict to dataframe
df=pd.DataFrame(data)
display(df)

enumerate 将传递 n 到vals 将每个 key 与其列表进行匹配

Answer 10

这是使用字典理解创建字典的另一个示例：

我在这里要做的是创建一个字母字典，其中每对；是英文字母及其在英文字母表中的对应位置

>>> import string
>>> dict1 = {value: (int(key) + 1) for key, value in 
enumerate(list(string.ascii_lowercase))}
>>> dict1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'g': 7, 'f': 6, 'i': 9, 'h': 8, 
'k': 11, 'j': 10, 'm': 13, 'l': 12, 'o': 15, 'n': 14, 'q': 17, 'p': 16, 's': 
19, 'r': 18, 'u': 21, 't': 20, 'w': 23, 'v': 22, 'y': 25, 'x': 24, 'z': 26}
>>> 

注意这里使用 enumerate 来获取字母表及其在列表中的索引，并交换字母表和索引以生成字典的键值对

希望它给出了一个好主意字典比较给你并鼓励你更频繁地使用它来使你的代码紧凑

Answer 11

如果您想从列表中查找dict，请添加到@Ekhtiar答案，你可以使用这个：

names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'c']
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(names)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}

或者在极少数情况下，你想过滤重复项，首先使用set（最好在数字列表中）：

names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'd', 'c']
sorted_list = list(set(names))
sorted_list.sort()
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(sorted_list)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}

names = [1,2,5,5,6,2,1]
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(set(names))}
# {1: 0, 2: 1, 5: 2, 6: 3}

Answer 12

试试这个，

def get_dic_from_two_lists(keys, values):
    return { keys[i] : values[i] for i in range(len(keys)) }

假设我们有两个列表 country 和 capital

country = ['India', 'Pakistan', 'China']
capital = ['New Delhi', 'Islamabad', 'Beijing']

然后从两个列表创建字典：

print get_dic_from_two_lists(country, capital)

输出如下，

{'Pakistan': 'Islamabad', 'China': 'Beijing', 'India': 'New Delhi'}

Answer 13

>>> {k: v**3 for (k, v) in zip(string.ascii_lowercase, range(26))}

Python 支持字典推导式，它允许您使用类似的简洁语法在运行时表达字典的创建。

字典理解采用 {key: value for (key, value) in iterable} 的形式。此语法是在 Python 3 中引入的，并向后移植到 Python 2.7，因此无论您安装的是哪个版本的 Python，您都应该能够使用它。

一个典型的例子是采用两个列表并创建一个字典，其中第一个列表中每个位置的项目成为键，第二个列表中相应位置的项目成为值。

此推导式中使用的 zip 函数返回一个元组迭代器，其中元组中的每个元素均取自每个输入可迭代对象中的相同位置。在上面的示例中，返回的迭代器包含元组 (“a”, 1)、(“b”, 2) 等。

输出：

{'i': 512, 'e': 64, 'o': 2744, 'h': 343, 'l': 1331, 's': 5832, 'b': 1, 'w': 10648, 'c': 8, 'x': 12167, 'y': 13824, 't': 6859, 'p': 3375, 'd': 27, 'j': 729, 'a': 0, 'z': 15625, 'f': 125, 'q': 4096, 'u': 8000, 'n': 2197, 'm': 1728, 'r': 4913, 'k': 1000, 'g': 216, 'v': 9261}

Answer 14

是的，这是可能的。在python中，推导式可以用在List、Set、Dictionary等中。
你可以这样写

mydict = {k:v for (k,v) in blah}

另一个使用条件语句和循环进行字典理解的详细示例：

parents = [father, mother]
            
parents = {parent:1 - P["mutation"] if parent in two_genes else 0.5 if parent in one_gene else P["mutation"] for parent in parents}

Answer 15

您可以为每一对创建一个新的字典，并将其与前一个字典合并：

reduce(lambda p, q: {**p, **{q[0]: q[1]}}, bla bla bla, {})

显然，这种方法需要来自 functools 的 reduce 。

Answer 16

假设 blah blah blah 是一个二元组列表：

让我们看看两种方法：

# method 1
>>> lst = [('a', 2), ('b', 4), ('c', 6)]
>>> dict(lst)
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}

# method 2
>>> lst = [('a', 2), ('b', 4), ('c', 6)]
>>> d = {k:v for k, v in lst}
>>> d
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}

Answer 17

此方法使用 for 循环对给定日期进行迭代。

Syntax: {key: value for (key, value) in data}

例如：

# create a list comprehension with country and code:
    Country_code = [('China', 86), ('USA', 1),
            ('Ghana', 233), ('Uk', 44)]

# use iterable method to show results
{key: value for (key, value) in Country_code}