冷凝库存数据

Question

我有一个这样组成的数据集：

2009,11,01,17,00,23,1.471700,1.472000

2009,11,01,17,01,04,1.471600,1.471900

2009,11,01,17,01,09,1.471900,1.472100

2009,11,01,17,01,12,1.472000,1.472300

2009,11,01,17,01,13,1.471900,1.472200

2009,11,01,17,01,14,1.471600,1.471900

2009,11,01,17,01,18,1.471700,1.472000

2009,11,01,17,01,18,1.471900,1.472200

我正在使用 Octave 来操作该数据。我想使用此刻度数据创建包含 5 分钟、10 分钟和 30 分钟间隔数据的各种文件。使用这种格式，可以将它们绘制为条形图/烛台图并执行进一步的计算。但是，我真的不知道如何通过数据循环来创建此类文件。

我熟悉 Octave 并使用该软件，但可以在其他一些软件中执行此特定任务以生成文件以便稍后导入到 Octave 中。

我第一次尝试在 Octave 中对此进行编码会出现以下错误：-

error: A(I,J,...) = X: dimensions mismatch
error: called from:
error:  /home/andrew/Documents/forex_convert/tick_to_min.m at line 105, column 25

生成它的代码是

[i,j]=find(fMM>=45 & fMM<50);

min_5_vec(1:length(i),1)=tick_data(min(i):max(i),1);   % line 105

该代码检查“分钟”向量 fMM 并应提取并创建一个新的“min_5_vec”向量，其中包含 HH 时间之间发生的所有刻度数据：每小时 45:00 和 HH:49:59。问题是这段代码是函数的一部分，似乎仅在这一特定行上失败，我觉得这很奇怪，因为它已被复制和粘贴，并且仅更改了数字 45 和 50，以及其他类似部分第 105 行之前的功能代码不会失败。我目视检查了原始数据，看不出数据的性质是失败的原因。对于失败的可能原因有什么建议吗？

Answer 1

首先，使用 datenum 将年、月、日、时、分、秒变量转换为 times：

datenum(2009,11,01,17,00,23)

将返回自 1/1/0000 以来过去的天数。
假设您将所有时间保存在一个名为 times 的向量中。
现在，应该很容易找到您的第一次/最后一次时间：

first = min(times); 
last = max(times);

一分钟等于：

ONE_MINUTE = 1/24/60

现在分箱完成如下：

index = 1;
means = [];
for t = first:5*ONE_MINUTE:last
    current_bin = (times>=t) & (times<t+5*ONE_MINUTE)
    % do something with all the data for which current_bin==1
    means(index) = mean(data(current_bin));
    index = index+1;
end

仅举个例子，我计算了每个箱中数据的平均值。我假设你有一个名为 data 的向量，其中每次都包含一些数据。

（我知道这可以优化很多，但对于这个答案，我更喜欢清晰度而不是性能）